Storm集群部署教程：Zookeeper与Kafka协同安装

本篇文章是关于Storm分析系统的集群安装部署教程。首先，文章强调了安装环境的要求，所有服务器需要安装JDK 1.7版本（推荐使用Oracle官方而非OpenJDK），并确保Zookeeper、Kafka和Storm集群服务器的防火墙已关闭，且彼此间通过SSH实现安全互信。 安装步骤详细如下： 1. **JDK安装**: - 将预下载的JDK 1.7u51 Linux x64版本的tar.gz文件上传到服务器。 - 解压缩文件，移动到/usr/java目录。 - 配置Java环境变量，通过编辑/etc/profile文件添加相应路径，然后执行source命令使其生效。 - 使用`java –version`验证安装是否成功。 2. **Zookeeper集群安装**: - 非root用户环境下安装Zookeeper 3.4.5。 - 上传zookeeper-3.4.5.tar.gz到服务器，解压并创建软链接。 - 修改配置文件zoo.cfg，包括远程复制分发文件至其他服务器，以及设置myid以区分集群中的节点。 - 在每个节点上，配置myid文件，内容对应conf/zoo.cfg中server.X的数字部分。 3. **集群启动与验证**: - 进入Zookeeper的bin目录，启动服务`./zkServer.sh start`。 - 验证Zookeeper服务是否启动，可以通过命令行检查其状态。 4. **后续步骤未提及**: 文档没有详细说明如何在其他服务器上安装Kafka和Storm集群，但可以推测类似的方法，即上传相关文件，解压，配置环境变量，配置文件（如Storm的nimbus和workers配置），以及启动服务等。 总结来说，本文主要讲述了Storm集群部署的关键步骤，涉及Java环境的配置、Zookeeper集群的安装、配置及启动，以及myid文件的管理。实际操作时，还需要配合Kafka的安装和配置，以及Storm的各个组件如nimbus和workers的部署，以实现整个分布式实时计算平台的运行。