MATLAB应用数值方法指南

"应用数值方法使用MATLAB" 本书是面向工程和科学领域的二年级至四年级学生的一本实用数值方法教程，特别针对那些不喜欢或没有时间推导和证明数学结果的学生。同时，它也可作为专业工程师和科学家的MATLAB应用参考，因为书中在介绍每种算法的基本思想后提供的MATLAB代码易于修改，即使对于不了解MATLAB程序内部工作原理和所用算法的读者，也能解决类似问题。作者强调，就像大多数驾驶员只需要知道目的地和如何驾驶汽车就能到达一样，大多数用户只需知道如何使用MATLAB定义他们要解决的问题以及如何使用相应的程序来解决问题即可。当然，对算法（引擎）的深入理解对于安全地找到解决方案（目的地）是有帮助的，但一次性使用MATLAB程序或例行程序的用户也可以借助本书以及想要理解每个算法基本原理的学生。 本书由 Won Young Yang（韩国崇仁大学）、Wenwu Cao（美国宾夕法尼亚州立大学）、Tae-Sang Chung（韩国崇仁大学）和John Morris（新西兰奥克兰大学）合作编写。有关本书内容的疑问可发送邮件至wyyang@cau.ac.kr。MATLAB和Simulink是The Math Works公司的注册商标，本书经许可使用，但The Math Works公司不保证本书文本或练习的准确性。本书使用或讨论MATLAB和Simulink软件及相关产品并不构成The Math Works对特定教学方法或特定MATLAB和Simulink软件使用的认可或赞助。 本书由John Wiley & Sons, Inc.于2005年出版，同时在加拿大发行。未经许可，任何部分不得以任何形式或任何方式复制、存储在检索系统中或传输，除非根据《美国版权法》第107或108节的规定。 这本书涵盖了广泛的主题，包括但不限于： 1. 数值线性代数：解线性方程组的方法，如高斯消元法、LU分解、QR分解等。 2. 插值与拟合：如拉格朗日插值、牛顿插值、样条插值和最小二乘拟合。 3. 微积分和积分：数值微分和数值积分，如梯形法则、辛普森法则和高斯积分。 4. 常微分方程（ODEs）求解：Euler方法、龙格-库塔方法等。 5. 偏微分方程（PDEs）求解：有限差分方法、有限元方法等。 6. 最优化问题：梯度下降法、牛顿法、遗传算法等。 7. 概率统计和随机过程：蒙特卡洛模拟、统计分析等。 书中不仅讲解了理论概念，还提供了大量的MATLAB代码示例，帮助读者将理论应用于实践。对于那些希望加深对MATLAB编程和数值计算理解的读者，这是一本非常有价值的资源。