中国化ArcHydro Data Model：数字流域通用数据模型设计

"“数字流域”通用数据模型设计与实现，李彦涛，张晓祥，朱晨曦，袁宝华。本研究旨在创建适应中国数据特点和行业特性的数字流域通用数据模型，以提高数字流域空间数据库的构建速度和效率。研究借鉴了CUAHSI的ArcHydro Data Model，通过UML进行设计改进，最终形成Digital Basin Universal Data Model (DBUDM)。以秦淮河流域为例，实施了数据建库并验证了模型的有效性。该模型对于快速构建数字流域的基础数据库具有重要价值。关键词包括：数字流域通用数据模型，UML架构，秦淮河流域。" 本文详细探讨了数字流域数据模型的设计与实现，特别是在借鉴ArcHydro Data Model的基础上，如何适应中国特有的水文和地理条件。首先，作者分析了数字流域中的水文数据时空特性，识别出对新型GIS数据模型的特定需求。接着，他们注意到中美水文数据的差异，对ArcHydro Data Model进行了适应性修改，解决了流域数据描述、重用和交换的问题。利用统一建模语言（UML），研究人员设计了数字流域对象模型图，构建了DBUDM的架构。 DBUDM的构建过程包括了创建"Draft Data Model"，即初步的数据模型，然后基于商用数据库进行数字流域数据建库。这一过程以秦淮河流域为例，成功建立了实体数据库，验证了模型的实用性。研究结果显示，与传统方法相比，DBUDM在数据逻辑组织和建库效率上均有显著提升。 文章的引入部分提到了ESRI公司的Geodatabase，这是一种面向对象的地理空间数据模型，为多个行业提供了行业特定的数据模型。流域数据模型作为其中一种，其关注点在于以流域过程模拟为导向的数据组织，区别于侧重于过程模拟的流域模拟模型。 总结来说，"数字流域”通用数据模型设计与实现的研究是一项创新工作，它为中国流域管理提供了一种高效的数据组织和管理工具，对于提升数字流域基础数据库的建设和使用效率具有重要意义。该模型有望成为未来中国水文水资源管理领域的重要技术支撑。