《算法艺术》学习指南：全面扩充与实用习题

《算法艺术与信息学竞赛》学习指导(上)是一本针对该领域的深度学习指南，旨在为读者提供一个系统且实用的学习路径。它并非详尽的教程，而是作为原书《算法艺术与信息学竞赛》的补充，强调了知识讲解的广泛性和习题的循序渐进性。 本书的特点主要体现在以下几个方面： 1. 知识讲解的扩展：作者增加了许多原书中未涵盖的内容，如计算理论中的NP完全理论和图灵机基础，数据结构中的伸展树、Treap、左偏树、二项堆、Fibonacci堆等，以及数论、数值计算、组合游戏论、高级数据结构和算法（如线段树、后缀数组、多模式串匹配算法等）。 2. 习题设计：本书注重习题的实用性，提供了大量适合初学者的题目，难度分布合理，涵盖了基础知识和技巧训练，有助于读者逐步掌握算法，并为深入原书打下坚实的基础。 3. 编程实践：书中包含C++语言的简要介绍，通过实例让读者了解基本语法，并引导他们编写程序，提升实际编程能力。 4. 算法源代码：提供重要算法的源代码，便于读者理解和实践，加深对算法的理解。 5. 理论与实践结合：从认识计算机的优势和限制开始，引导读者理解问题求解与程序设计竞赛的实际意义，强调算法求解周期和竞赛中的问题解决策略。 6. 技术应用：涉及线性规划在网络优化中的应用，以及多种几何和图形处理算法，如多边形剖分、Voronoi图和运动规划问题等，拓宽了读者的视野。 通过《算法艺术与信息学竞赛》学习指导(上)，读者不仅能学习到基础的算法知识，还能培养解决问题的能力和编程技能，为进入更深层次的信息学竞赛或进一步研究做好准备。无论是对初学者还是有一定经验的学习者，这本书都是提升算法素养的重要资源。