深入理解Java并发编程:实战指南
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更新于2024-07-23
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"深入理解Java并发编程"
Java并发学习笔记详细探讨了Java编程中不可或缺的并发技术,适合有Java核心编程基础的高级程序员学习。并发编程并非仅限于高级技术,对于构建高性能、高可伸缩性的系统至关重要。随着多核处理器的普及,充分利用计算资源以实现并行算法成为提升软件效率的关键。
文章首先介绍了并发的历史,强调了多线程带来的优势,如利用多处理器提升计算能力、简化异步事件处理以及改善用户界面的响应速度。然而,多线程也伴随着风险,包括数据安全问题(如线程不安全)、活跃性风险(如死锁)以及性能风险(如上下文切换开销)。
接着,文章深入讲解了线程安全的概念,指出无状态的Servlet是一个线程安全的例子。线程安全意味着在多线程环境下,对象的行为是可预测且不会引起数据不一致。原子性是保证线程安全的关键,它确保一个操作不可被中断。文中提到了竞争条件,这是由于多个线程并发访问共享资源导致的问题,以及延迟初始化可能导致的非原子性问题。
2.3节讨论了可见性,这是线程间通信的一个方面,确保一个线程对共享变量的修改能被其他线程看到。然后,文章讲解了有序性,包括Happens-Before关系,这是Java内存模型的一部分,用来保证某些操作的顺序性。
接下来,文章可能会涵盖线程的同步机制,如synchronized关键字、volatile变量、java.util.concurrent工具类,以及如何避免死锁和活锁。还会介绍线程池的使用,如何通过ExecutorService有效地管理线程,以及线程间的通信机制,如wait()、notify()和notifyAll()。
最后,文章可能还会探讨Java并发工具,如Semaphore(信号量)用于控制同时访问特定资源的线程数量,CountDownLatch用于等待一组线程完成操作,以及CyclicBarrier和Exchanger用于协调多个线程间的协作。
这份学习笔记旨在帮助读者掌握Java并发编程的核心概念和最佳实践,以便在实际项目中有效地解决并发问题,提升软件性能和稳定性。虽然初级Java程序员可能需要更多的基础知识才能完全理解,但对于有经验的开发者,这是一份宝贵的参考资料。
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