遥感图像辐射校正原理与应用

第五章第2节主要探讨遥感图像的辐射校正，这是遥感图像处理中至关重要的一步。当传感器获取目标的反射或辐射能量时，由于多种因素，如太阳位置和角度、大气条件（如薄雾）、传感器自身的局限以及不可避免的噪声，测量值会与目标的真实光谱反射率或辐射亮度存在偏差。这种失真不仅影响图像的质量，还可能对后续的识别、分类和解译等任务造成误导。 辐射校正是一个消除这些失真的过程，其目的是通过精确的校准，将遥感数据中的灰度值（例如Landsat TM的0-255范围和NOAA AVHRR的0-1023范围）转换回物理量，如辐射亮度或反射率，以便进行定量分析。校正涉及的因素包括大气传输模型，如垂直探测和倾斜探测，以及考虑了辐射误差的校正方法，如比尔-布格-朗伯定律。这个定律描述了入射辐射强度随着传播距离和吸收、散射效应的衰减关系。 在进行校准时，需要解决的关键问题包括确定入射强度、计算大气对辐射的吸收和散射效应，以及如何处理由于传感器特性引起的偏差。校正过程中，可能采用的技术包括但不限于辐射定标，即调整灰度值以反映真实的物理辐射值。校准过程的结果是提供了一个更准确的图像版本，为遥感分析提供了坚实的基础，确保了数据的可靠性和准确性，从而提升整个遥感应用的效果。