基于JDEMON的螺旋桨噪声轴频闭环检测与估计

螺旋桨噪声中轴频的闭环检测方法（2013年）是一篇发表在东南大学学报（自然科学版）上的论文，由罗昕炜和方世良共同完成。研究的核心内容是针对螺旋桨噪声中的轴频检测问题，提出了联合检测与估计的DEMON算法（JDEMON）。DEMON线谱是螺旋桨噪声中的一个重要特征，通常用于分析其频率成分。 传统的DEMON方法主要用于线谱的提取，但在轴频检测方面可能存在局限性。JDEMON算法创新地将多元复合假设检验模型与闭环检测技术相结合，它设计了一个耦合机制，利用DEMON线谱的谐波特性来构建轴频的检测统计量。这个过程包括以下几个步骤： 1. 首先，作者假设了一个轴频的先验分布，这一步对于闭环检测至关重要，因为它提供了一个初始的估计基准。 2. 然后，通过谱分析进行线谱检测，同时进行轴频的初步估计。这个阶段的目标是识别DEMON线谱中的主要频率成分，并据此推测轴频的存在。 3. 接下来，利用估计器的输出结果对先前的轴频分布信息进行迭代修正。这意味着每次线谱检测和轴频估计的结果都会反馈到之前假设的先验分布上，形成一个连续的优化过程。 4. 通过这个闭环机制，算法能够不断改进轴频估计的准确性，提高线谱检测的概率，从而提升整体的噪声处理性能。 通过仿真数据和实际螺旋桨噪声数据的分析，研究结果显示，与传统DEMON方法相比，JDEMON显著提高了轴频估计的精度和线谱检测的成功率。这种闭环检测方法对于实际工程应用，如船舶、飞机等交通工具的故障诊断和维护具有重要意义，因为它能更精确地捕捉到螺旋桨运行状态下的关键参数变化。这篇论文提供了一种创新且有效的噪声处理技术，对提升螺旋桨噪声分析的精确度有着积极的影响。