电动汽车电池管理系统设计与SOC估计技术研究

"电动汽车电池管理系统的建立及SOC准确估计-论文" 电动汽车电池管理系统（Battery Management System，简称BMS）是电动汽车核心部件之一，它负责监控、管理和保护电池组，确保电池性能稳定并延长电池寿命。本论文由张捍东、黄芳芳、吴亚东和岑豫皖共同完成，研究主要集中在BMS的构建以及电池荷电状态（State of Charge，简称SOC）的准确估计上。 首先，研究者选用STC12C5A60S2型号的单片机作为BMS的主控芯片，该芯片具有较高的处理能力和较低的功耗，适合用于实时性强、数据处理量大的电池管理系统。通过硬件电路设计，他们成功搭建了BMS平台，实现电池参数的实时采集，包括电压、电流、温度等关键数据，以及信息的显示和安全报警功能。这些功能对于监控电池的工作状态、预防过充/过放等异常情况至关重要。 其次，论文提出了一种结合开路电压法（Open Circuit Voltage，OCV）和安时法（Ah Counting）的SOC估算方法。开路电压法利用电池在无负载时的电压来推算SOC，而安时法则根据电池充放电的电流量来估算。两种方法的结合可以弥补单一方法的不足，提高SOC估算的精度。论文还进行了Matlab仿真，验证了这种估算方法的有效性。 最后，研究团队建立了一个实验平台，采用磷酸铁锂电池组进行模拟工况实验。实验结果显示，电池SOC估算值的误差控制在5%以内，这表明所提出的BMS系统和估计算法在实际应用中具有较高的可靠性和准确性。实验结果不仅验证了硬件平台的性能，也证明了软件系统的稳定性。 总结来说，这篇论文深入探讨了电动汽车电池管理系统的设计与实现，特别关注了SOC的准确估计，为电动汽车电池管理技术提供了新的研究思路和实践方案。其研究成果对于提升电动汽车的续航里程预测精度，保障行车安全，以及优化电池使用寿命等方面具有重要意义。同时，这也为未来电池管理系统的发展和改进提供了理论基础和技术参考。