直线轴承圆度误差评定测量点数优化方法研究

"测量与仪器" 本文主要讨论了直线轴承圆度误差评定的测量点数优化问题。为了满足测量效率和测量精度的双重要求，提出了基于正态分布模型的点数优化方法。 首先，文章介绍了圆度误差的定义和测量方法，包括圆度误差的计算公式和测量仪器的选择。然后，文章详细介绍了基于最小二乘法的圆度误差模型的建立方法，并讨论了模型的优缺点。 接下来，文章介绍了直方图初定圆度误差模型类型的方法，并讨论了SAS软件中的W检验或K－S检验定量检验圆度误差模型的方法。最后，文章讨论了统计试验确定最优临界点数的方法，并给出了实际应用的结果。 文章结论认为，采用最优临界点数进行圆度误差评定的测量结果稳定可靠，相对人工经验点数，测量效率可提高30%以上。 知识点： 1. 圆度误差的定义和计算公式 圆度误差是指直线轴承圆度的偏离程度，计算公式为：Δ=（Rmax-Rmin）/2，其中Rmax和Rmin分别为最大和最小圆度值。 2. 圆度误差测量方法 圆度误差的测量方法有多种，包括接触式三坐标测量机、激光测量仪和接触式圆度测量仪等。 3. 基于最小二乘法的圆度误差模型 基于最小二乘法的圆度误差模型是通过最小二乘法建立的圆度误差模型，优点是计算简单、快速，但缺点是模型的精度较低。 4. 直方图初定圆度误差模型类型 直方图初定圆度误差模型类型是通过直方图初定的圆度误差模型类型，优点是模型的精度较高，但缺点是计算复杂。 5. SAS软件中的W检验或K－S检验定量检验圆度误差模型 SAS软件中的W检验或K－S检验是通过SAS软件中的W检验或K－S检验来定量检验圆度误差模型的方法，优点是模型的精度较高，但缺点是计算复杂。 6. 统计试验确定最优临界点数 统计试验确定最优临界点数是通过统计试验来确定最优临界点数的方法，优点是模型的精度较高，但缺点是计算复杂。 7. 圆度误差评定的实际应用 圆度误差评定的实际应用包括直线轴承的制造、检测和维修等领域，能够提高测量效率和测量精度。 8. 最优临界点数的选择 最优临界点数的选择是通过统计试验来确定的，能够提高测量效率和测量精度。 9. 正态分布模型的应用 正态分布模型的应用包括圆度误差评定、质量控制和可靠性分析等领域，能够提高测量效率和测量精度。 10. SAS软件的应用 SAS软件的应用包括圆度误差评定、质量控制和可靠性分析等领域，能够提高测量效率和测量精度。