Jetpack DataStore：替换SharedPreferences的新选择

"Android开发中，Jetpack DataStore被引入作为SharedPreferences的替代方案，解决了SharedPreferences在处理大量数据时可能出现的问题，如UI线程阻塞、非类型安全和潜在的ANR风险。DataStore基于Kotlin协程和Flow，提供异步、一致的事务处理，并分为PreferencesDataStore和ProtoDataStore两种实现，分别处理键值对和类型化对象。" 在Android应用开发中，持久化数据存储是必不可少的一部分，SharedPreferences作为轻量级的选择，一直以来都是开发者们常用的方法。它提供了一种简单的键值对存储方式，便于快速存取小型配置数据。然而，随着应用程序复杂度的增加，SharedPreferences的局限性逐渐显现。主要问题包括： 1. **性能问题**：当存储的数据量增大时，SharedPreferences在首次加载所有数据时可能导致UI线程阻塞，造成界面卡顿。这是因为SP会一次性加载所有内容，对内存和CPU资源消耗较大。 2. **类型安全**：SharedPreferences的API不支持类型安全，这意味着在读写数据时容易出现类型转换错误，而且没有提供有效的错误处理机制。 3. **事务性缺失**：SP的commit()和apply()方法在处理数据变更时可能引发ANR（Application Not Responding）问题。commit()是同步操作，可能阻塞UI线程，而apply()虽是异步，但在Activity或Service停止时，仍会等待写入完成，长时间等待同样可能导致ANR。 为了解决这些问题，Google推出了Jetpack DataStore组件。DataStore利用Kotlin协程和Flow库，确保数据操作的异步性和一致性，避免阻塞UI线程。此外，DataStore提供了两种实现： - **Preferences DataStore**：专门处理键值对，类似于SharedPreferences，但提供了更安全和高效的接口。 - **Proto DataStore**：用于存储类型化的对象，通过协议缓冲区（Protocol Buffers）进行序列化和反序列化，确保数据类型安全并提高效率。 使用DataStore，开发者可以更好地管理应用程序的状态，减少因数据存储引起的性能问题和错误。DataStore的引入，不仅提升了数据存储的性能和安全性，还使得代码更加易于理解和维护，是现代Android开发的一个重要进步。