IDL与ENVI二次开发实战指南

"ENVI与IDL二次开发教程，适合学习IDL的入门级教程，内容涵盖IDL基础、编写IDL程序、ENVI/IDL二次开发、波段和波谱运算函数、ENVI批处理模式、用户函数、编程工具以及综合实例。" 在深入探讨ENVI与IDL的二次开发之前，我们首先需要理解IDL的基础知识。IDL（Interactive Data Language）是一种强大的编程语言，尤其适用于科学数据分析、可视化和跨平台应用开发。它的核心特性包括高级图像处理能力、交互式图形技术、面向对象编程、OpenGL支持、量化可视化、数学和统计算法、灵活的数据输入输出、GUI工具包以及数据库连接。 IDL的语言特点之一是其高级图像处理能力，它能够处理复杂的图像数据并提供高质量的可视化效果。同时，IDL支持二维和三维图形的交互式展示，这对于科学研究和数据分析非常有用。面向对象的编程方式使得代码组织更为清晰，提高了代码的可维护性和重用性。 OpenGL图形加速则使得IDL在处理大量图形数据时表现出色，能快速生成动态和复杂的图形。此外，IDL提供了丰富的数学和统计算法，方便用户进行各种计算。数据输入输出的灵活性是IDL另一个亮点，它支持多种格式的数据读取和写入，便于与其他系统集成。 在IDL的程序设计中，变量的定义非常直观。变量在使用前无需预先声明类型，其命名规则要求以字母或下划线开头，可以包含字母、数字、下划线和美元符号。变量有多种数据类型，如字节型、整数型、长整型、浮点型、双精度型、复数型和字符串型，满足不同数据处理需求。 对于ENVI（Environment for Visualizing Images）的二次开发，开发者可以通过IDL来扩展ENVI的功能。ENVI是遥感图像处理和分析的常用软件，其批处理模式允许用户自动化处理大量图像数据。用户函数的创建可以让用户自定义特定的处理步骤，增强ENVI的处理能力。ENVI还提供了多种编程工具，帮助开发者更有效地进行图像处理和分析任务。 通过综合实例，学习者可以将理论知识应用于实践，进一步提升对ENVI和IDL的理解和应用能力。无论是科学研究、遥感图像分析还是工程应用，掌握ENVI与IDL的二次开发技能都能极大地提高工作效率和成果质量。随着IDL在国内的推广和应用逐渐普及，越来越多的科研人员和专业用户正在认识到其价值，并将其作为数据分析和应用开发的重要工具。