CSP光热发电与电动汽车充电站的优化策略与经济效益

本文主要探讨了计及电动汽车车主意愿的集成光热充电站优化运行策略。在当前全球关注环保和可持续能源发展的大背景下，光热发电（CSP）作为一种可再生能源技术，因其稳定的发电特性，被提出与电动汽车（EV）充电站结合，形成光热充电站。文章首先将车主按照对充电功率选择和是否允许车辆向电力系统放电的倾向分为激进型、保守型和友好型三种类型，对不同类型的车主行为进行了建模。 针对CSP和EV充电站的集成，研究者构建了一个混合整数线性规划模型，以最大化整体运营收益为目标。这个模型考虑了多个关键因素，包括发电成本、运维成本、不同充放电模式对EV车主收益的影响，以及集成系统内功率流的约束。优化模型旨在寻求最优的运行策略，使得CSP电站和EV充电站能够协同工作，提高资源利用率，减少对传统化石能源的依赖。 作者利用AMPL/CPLEX求解工具解决该模型，并通过实例分析展示了这种方法的有效性和优势。相比于仅依赖光伏充电站，CSP电站与EV充电站的集成能够更好地平衡间歇性发电和电动汽车的需求，同时减少对电网的冲击，实现电力系统的稳定运行。此外，考虑到车主的不同需求和行为，优化策略更贴合实际市场，提高了整体系统的经济性和环境效益。 本文的研究为光热发电与电动汽车充电站的集成提供了科学的决策支持，为推动清洁能源的发展和电动汽车的普及提供了有价值的战略指导。通过综合考虑车主意愿和系统运行的多方面因素，这种集成模式有望成为未来智能电网和绿色交通的重要组成部分。