R语言入门：掌握外部数据读取与常用程序包

R语言入门指南 1. 外部数据读取：R语言作为强大的统计计算和图形展示工具，数据处理能力至关重要。最常用的读取方式是通过`read.table()`和`read.csv()`函数，分别适用于txt文件（以制表符分隔）和csv文件（以逗号分隔）。此外，R语言的扩展包如`foreign`提供了广泛的数据导入支持，包括Excel、SAS、dbf、Matlab、SPSS、Systat和Minitab等格式。 2. R语言历史与特点：R起源于20世纪70年代的贝尔实验室，由Rick Becker、John Chambers和Allan Wilks开发的S语言发展而来。S语言的商业版本Splus因其强大的函数编写和模型建立功能而广受欢迎。1995年，新西兰Auckland大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka发布了R软件，它是开源的，免费且跨平台，可以在Windows、MacOS、Linux和UNIX等多种操作系统上运行。R语言以命令行交互和灵活的语法著称，拥有丰富的社区支持和众多程序包。 3. R软件下载与安装：获取R语言可以通过CRAN（Comprehensive R Archive Network），一个提供R软件和相关包下载的官方网站。安装过程通常很简单，只需从指定链接下载R-2.9.2-win32.exe或对应版本的安装包，按照提示进行安装。启动R软件后，用户会看到菜单栏、快捷按钮、控制台和命令行等组件。 4. R程序包与功能扩展：R的威力来自于其庞大的生态系统——程序包。安装程序包是为了获取特定的分析功能，比如系统发育分析可能需要`ape`包，群落生态学研究则可能用到`vegan`包。R程序包是一组相关函数的集合，通常包含R函数源代码、数据、帮助文档和描述信息，如base-R提供基础功能，stats包专注于统计分析，nlme包则用于线性混合模型。 5. 实践环节：R语言的学习通常以实践为主，例如练习一要求用户下载和安装R软件，并熟悉其基本界面。理解R程序包的作用和安装流程，能够根据实际需求选择和利用合适的包，是R学习的关键步骤。 总结来说，R语言入门涉及了从基础的数据读取，到R语言的历史、安装、交互界面，再到关键的程序包管理，为初学者提供了全面的学习框架。掌握这些内容有助于快速上手R，并进一步探索其在各种领域的广泛应用。