pysalREST：自动化Python库提取工具，打造PySAL的RESTful服务

资源摘要信息:"pysalREST是一个开源存储库，主要功能是自动提取Python库并将其作为RESTful服务公开。它的设计初衷是为了让PySAL库能够以RESTful的方式被外部访问和利用。PySAL是一个专门用于空间数据分析的Python库，通过pysalREST，使用者可以更方便地调用其空间分析功能。 具体来说，pysalREST通过内省技术分析整个PySAL库的代码结构，识别库中的所有函数和类，并将它们映射为RESTful服务的终结点。这意味着每个库中的函数或类都将对应一个HTTP请求的路径，使得开发者可以通过发送网络请求的方式来执行这些函数或操作这些类。 随着项目的进展，pysalREST还增加了一个与服务器端数据库的接口，这个接口允许用户通过RESTful服务获取和管理外部数据源。此外，pysalREST还提供了功能管理机制，以控制哪些功能是公开的，哪些功能是私有的。 为了实现上述功能，pysalREST使用了Flask这一Python微框架。Flask是一个轻量级的Web应用框架，它允许开发者以简单的方式快速构建Web服务，并且既可以用作独立的生产服务器，也可以部署在传统Web服务器（如Apache）之后运行。这种选择让pysalREST既具有灵活性，又具备可扩展性，能够适应不同的部署需求。 在使用pysalREST时，开发者需要注意以下几点： - 用户的项目文档应该遵循numpydoc规范，这是因为pysalREST在进行代码内省时会依赖于文档结构来提取相关信息。 - 用户的项目不应包装现有的C风格库。开发者在使用pysalREST对类似GDAL这样的库进行RESTful服务封装时可能会遇到问题，因为这类库通常存在一个作为主要功能入口的单一类。 - pysalREST对模块内部目录结构有一定的限制。目前，它只支持静态编码逻辑以遍历从根目录开始的两个目录级别。这意味着，如果用户项目的目录结构层次较深，可能无法完全利用pysalREST的自动提取功能。 通过这些设计和限制，pysalREST旨在简化空间数据分析库的Web服务化过程，使其能够更容易地被集成到其他系统或应用中，从而扩展其使用场景和范围。" 【标签】:"Python" 【压缩包子文件的文件名称列表】: pysalREST-master