湖泊水质遥感监测：Haskell编程实战-添加趋势线与叶绿素反演

"《添加趋势线 - 编程在Haskell 2nd版》是一本关于编程语言Haskell的教学资料，其章节内容聚焦于数据可视化和统计分析。在第3章中，作者详细介绍了如何在编程环境下绘制散点图，并通过实例演示了如何在散点图上添加趋势线。步骤包括： 1. 选中散点后，用户可以通过右键菜单操作添加趋势线，然后进入设置趋势线格式的面板，这里可以选择线性趋势线，并勾选显示公式、R平方值等选项。 2. 完成设置后，线性回归方程和R平方值会在散点图上清晰显示，这有助于理解数据之间的关系及其拟合程度。 此外，书中还提到了一个实际应用示例，即利用环境小卫星（如ENVI中的数据）进行湖泊水质监测，特别是针对太湖这种富营养化的湖泊。这个专题涵盖了完整的数据处理流程，如数据预处理（数据读取、辐射定标、几何校正、大气校正）、建立反演模型（如叶绿素a浓度的反演）以及遥感反演过程。其中，使用了环境小卫星CCD-1B的数据，并强调了在ENVI Classic平台上的操作，例如使用FLAASH大气校正扩展模块和自定义的读取补丁，以及结合Excel等工具进行数据分析。 在处理流程方面，首先从环保部卫星环境应用中心获取数据，由于叶绿素a浓度在夏季和秋季较高，选取了2009年10月6日的数据。数据读取时，由于原始数据为Geotiff格式，需要通过BandMath工具进行手动定标，并使用环境小卫星数据读取补丁将其整合成ENVI标准栅格文件，便于后续的处理和分析。 《添加趋势线 - 编程在Haskell 2nd版》不仅教授编程技巧，还展示了如何将这些技能应用到实际环境监测领域，提供了跨学科的学习体验。"