湖泊水质遥感监测:Haskell编程实战-添加趋势线与叶绿素反演
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更新于2024-08-10
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"《添加趋势线 - 编程在Haskell 2nd版》是一本关于编程语言Haskell的教学资料,其章节内容聚焦于数据可视化和统计分析。在第3章中,作者详细介绍了如何在编程环境下绘制散点图,并通过实例演示了如何在散点图上添加趋势线。步骤包括:
1. 选中散点后,用户可以通过右键菜单操作添加趋势线,然后进入设置趋势线格式的面板,这里可以选择线性趋势线,并勾选显示公式、R平方值等选项。
2. 完成设置后,线性回归方程和R平方值会在散点图上清晰显示,这有助于理解数据之间的关系及其拟合程度。
此外,书中还提到了一个实际应用示例,即利用环境小卫星(如ENVI中的数据)进行湖泊水质监测,特别是针对太湖这种富营养化的湖泊。这个专题涵盖了完整的数据处理流程,如数据预处理(数据读取、辐射定标、几何校正、大气校正)、建立反演模型(如叶绿素a浓度的反演)以及遥感反演过程。其中,使用了环境小卫星CCD-1B的数据,并强调了在ENVI Classic平台上的操作,例如使用FLAASH大气校正扩展模块和自定义的读取补丁,以及结合Excel等工具进行数据分析。
在处理流程方面,首先从环保部卫星环境应用中心获取数据,由于叶绿素a浓度在夏季和秋季较高,选取了2009年10月6日的数据。数据读取时,由于原始数据为Geotiff格式,需要通过BandMath工具进行手动定标,并使用环境小卫星数据读取补丁将其整合成ENVI标准栅格文件,便于后续的处理和分析。
《添加趋势线 - 编程在Haskell 2nd版》不仅教授编程技巧,还展示了如何将这些技能应用到实际环境监测领域,提供了跨学科的学习体验。"
2018-12-28 上传
2018-12-28 上传
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臧竹振
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