面向对象概念格的并不可约元属性约简方法

本文是一篇2014年发表的研究论文，标题为"基于并不可约元的面向对象概念格的属性约简"，主要探讨了概念格在知识处理中的一个重要研究课题——属性约简。概念格是一种结构化的知识表示方法，它通过对象和它们之间的关联形成一个有序的格子结构，常用于数据挖掘和知识发现领域。 论文首先概述了面向对象概念格的概念，这是一种扩展了传统概念格，考虑了面向对象特性（如继承和多态）的概念表示。作者提出了针对这种特殊类型概念格的属性约简方法，其核心在于处理并不可约元。并不可约元是指在概念格中不能进一步分解的基本概念，它们对于保持格的结构完整性至关重要。 在文中，作者详细介绍了如何确定并不可约元，并阐述了这些元素与面向对象概念格的外延集（即概念的实例集）以及协调集（由所有包含特定概念的上界构成的集合）之间的关系。通过理解并不可约元的性质，作者接着讨论了属性特征（可能影响约简决策的属性特性）和属性等价类（具有相同特征的属性集合）的概念，这两者在属性约简过程中扮演关键角色。 论文的关键贡献在于提供了一个基于并不可约元的属性约简算法，该算法旨在通过识别和保留那些对概念格结构影响最大、最能反映知识本质的属性，从而减少冗余信息，提高知识表示的效率和简洁性。此外，论文还提到了研究背景，即得到了安徽省高校省级自然科学基金的双重资助，展示了研究团队在人工智能领域的专业实力。 文章在2013年10月收到初稿，经过修订后于2014年发表，收录在《计算机工程与应用》杂志第50卷第10期，篇幅为131-135页。这篇论文深入探讨了面向对象概念格的属性约简技术，为知识管理和信息处理提供了理论支持和技术手段。