专家系统OKPS：ICL语言在诊断推理中的应用

"本文主要介绍了专家系统开发工具OKPS，特别是其推理控制语言ICL，以及系统的知识表示、获取和管理方法。" OKPS是一个专业版的专家系统开发平台，它提供了一种名为ICL（Inference Control Language）的推理控制语言。ICL是一种专门用于描述知识对象和监控推理过程的语言，它的设计基础是C语言的一个子集。通过ICL，开发者可以编写方法脚本，并将这些源代码编译成可执行的二进制代码，用于在推理机中执行故障诊断和其他智能任务。 在OKPS系统中，诊断知识库是核心组成部分，包含事实知识、规则知识、控制知识和元知识。知识表示是关键，涉及多种表示方法，如逻辑表示、产生式表示、语义网络、框架理论、面向对象表示、状态空间表示和过程表示。这些表示方法可以根据具体需求灵活选择，以达到知识的高度模块化、面向对象结构，同时符合人类的认知模式，便于推理和知识维护。 知识对象在OKPS中被结构化为Class（属性类）、Slot（槽）和Facet（侧面），映射到关系型数据库的三个表：对象表、属性表和方法表。知识对象的获取和管理借助可视化工具实现，支持所见即所得的编辑，同时利用ODBC接口和关系数据库确保系统的移植性和分布式知识库的实施。此外，系统采用对象树导航技术和内存访问策略，通过双向链表存储对象类，建立索引表，优化数据交换速度，节省内存并提升推理效率。 在系统总体结构中，诊断知识库与诊断推理机紧密协作。推理机负责基于知识的推理过程，包括推理逻辑和控制机制，而学习模块则可能用于系统自我学习和知识的持续更新。此外，OKPS还支持远程设备诊断，能够处理分布在网络中的设备故障问题。 OKPS是一个强大的专家系统开发工具，其ICL语言为知识表示和推理提供了强大支持，结合灵活的知识表示方法和高效的内存管理策略，使得系统能够高效地进行复杂诊断和决策任务。