"应用SASEM进行数据挖掘PPT学习教案及企业决策支持信息系统统计分析"

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0 下载量 180 浏览量 更新于2024-02-29 收藏 1.57MB PPTX 举报
本次课程的学习教案是关于应用SASEM进行数据挖掘的PPT学习教案。教案主要围绕着会计学和企业决策支持信息系统展开,将学生带入到数据挖掘、OLTP数据仓库、统计分析、数据挖掘决策支持、企业知识等方面的知识领域。 在当今信息爆炸的时代,企业需要不断地从海量的数据中挖掘有价值的信息,以支持决策和发展方向,数据挖掘技术的应用成为企业发展中不可或缺的一环。而SASEM作为一种全新的数据挖掘和决策支持技术,为企业提供了更加高效和精准的数据挖掘和分析手段。通过学习SASEM,学生将能够了解这一先进技术的原理和应用方法,为未来的职业发展打下坚实的基础。 教案的内容主要包括以下几个方面: 1.会计学与数据挖掘的结合:介绍会计学在企业数据挖掘中的应用,解释会计学是如何影响和促进数据挖掘的过程,以及如何在企业决策中发挥作用。 2.企业决策支持信息系统:讲解企业决策支持系统在企业管理中的重要性,以及SASEM在这一领域的应用和优势。 3.OLTP数据仓库统计分析:介绍OLTP数据仓库的基本概念和统计分析的方法,以及SASEM在这一方面的应用。 4.数据挖掘决策支持:阐述数据挖掘在企业决策支持中的作用和意义,以及SASEM在数据挖掘决策支持方面的应用。 5.企业知识及DW Solution:探讨企业知识在数据挖掘中的应用,以及SASEM在DW Solution方面的优势和应用案例。 6.数据挖掘的发展趋势:展望数据挖掘的未来发展方向和趋势,为学生提供更广阔的视野。 通过这些内容的学习,学生将能够掌握SASEM数据挖掘技术的核心原理和应用方法,并理解其在企业决策支持和知识管理中的重要作用。教案设计注重理论联系实际,以案例分析和应用实践为主线,帮助学生将理论知识转化为实际工作中的技能和能力。 教案的教学目标主要包括以下几点: 1.理解SASEM数据挖掘技术的基本原理和应用方法。 2.掌握OLTP数据仓库统计分析和数据挖掘决策支持的基本技能。 3.了解企业决策支持系统和企业知识管理在数据挖掘中的应用。 4.能够运用SASEM进行数据挖掘和分析,并将其应用到实际的企业决策支持中。 5.了解数据挖掘领域的发展趋势和未来发展方向。 通过学习本教案,学生将能够具备较强的数据挖掘和决策支持技能,为未来的工作和职业发展奠定坚实的基础。同时,教案的设计也能够激发学生的学习兴趣,促进他们对数据挖掘和决策支持领域的深入思考和学习,培养他们的创新精神和实践能力。 综上所述,本次课程的学习教案将全面介绍了SASEM数据挖掘技术在会计学和企业决策支持信息系统中的应用,旨在帮助学生全面了解这一领域的知识和技能,为他们未来的职业发展打下坚实的基础。同时,教案的设计也将积极激发学生的学习兴趣,促进他们的创新思维和实践能力,为他们的未来职业发展奠定坚实基础。