PLSQL程序优化实战与性能提升技巧
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更新于2024-08-02
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本文档主要探讨了PLSQL程序的优化和性能分析方法,旨在解决PLSQL代码执行效率低下问题,而不涉及ORACLE数据库本身的系统参数、内存管理、表空间优化以及操作系统和硬件层面的性能调优。文档通过示例介绍了在实际工作中遇到的一些常见性能瓶颈,并提供了相应的优化策略。
PLSQL程序优化原则:
1. 导致性能问题的内在原因通常包括不恰当的数据访问、过度的计算、不必要的数据传输和不合理的资源使用。
2. PLSQL优化的核心思想是减少数据库的I/O操作,提高CPU效率,以及降低网络和内存消耗。
3. ORACLE优化器在执行SQL语句时,会根据统计信息和成本模型选择最优的执行计划。
具体的PLSQL优化技巧包括:
- 选择最有效率的表名顺序:根据数据分布和索引情况,确定最佳的连接顺序。
- WHERE子句中的连接顺序:优化条件的顺序,使数据库能更早地过滤数据。
- 避免在SELECT子句中使用'*',应指定需要的列以减少数据传输。
- 使用EXISTS代替IN,以减少子查询的执行次数。
- 使用NOT EXISTS代替NOT IN,避免全表扫描。
- 用表连接替换EXISTS,有时更利于优化器选择执行计划。
- EXISTS替换DISTINCT,减少数据处理。
- 减少对表的查询,通过合并查询或重用结果集提高效率。
- 避免循环(游标)内嵌查询,考虑使用集合操作。
- 尽量用UNION ALL替换UNION,避免排序和去重操作。
- 使用DECODE函数简化逻辑,减少计算。
- GROUP BY优化,避免不必要的分组和计算。
- 尽量避免使用ORDER BY,除非确实需要排序结果。
- 使用WHERE子句替换HAVING子句,将过滤条件前置到表扫描之前。
- 使用表的别名简化代码,提高可读性。
- 删除重复记录,保持数据一致性。
- 在适当的情况下,合理使用COMMIT,控制事务大小。
- 减少多表关联,通过联接设计或数据冗余减少复杂度。
- 批量数据插入,提高数据写入速度。
索引使用优化建议:
- 避免在索引列上使用函数或运算,这样优化器无法利用索引。
- 不要改变索引列的类型,可能破坏已有的索引。
- 避免在索引列上使用NOT,可能导致全表扫描。
- 使用>=代替>,优化器可能更喜欢前者。
- 避免在索引列上使用ISNULL和ISNOTNULL,考虑使用NULLIF。
- 带通配符(%)的LIKE语句会导致全表扫描,考虑其他查询方式。
- 总是使用索引的第一个列,以提高查询效率。
- 多个平等的索引可能导致优化器困惑,确保唯一性。
- 不明确的索引等级可能影响优化器决策,确保索引描述清晰。
- 自动选择索引可能导致不稳定性能,必要时使用提示(Hints)指导优化器。
- 定期更新表的统计信息,以确保优化器做出正确的决策。
优化PLSQL程序需要综合考虑数据访问模式、索引设计、SQL语句编写等多个方面,通过调整代码结构和使用适当的数据库特性,可以显著提升程序的运行效率。
2018-05-01 上传
2023-04-28 上传
2023-12-17 上传
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