PLSQL程序优化实战与性能提升技巧

本文档主要探讨了PLSQL程序的优化和性能分析方法，旨在解决PLSQL代码执行效率低下问题，而不涉及ORACLE数据库本身的系统参数、内存管理、表空间优化以及操作系统和硬件层面的性能调优。文档通过示例介绍了在实际工作中遇到的一些常见性能瓶颈，并提供了相应的优化策略。 PLSQL程序优化原则： 1. 导致性能问题的内在原因通常包括不恰当的数据访问、过度的计算、不必要的数据传输和不合理的资源使用。 2. PLSQL优化的核心思想是减少数据库的I/O操作，提高CPU效率，以及降低网络和内存消耗。 3. ORACLE优化器在执行SQL语句时，会根据统计信息和成本模型选择最优的执行计划。 具体的PLSQL优化技巧包括： - 选择最有效率的表名顺序：根据数据分布和索引情况，确定最佳的连接顺序。 - WHERE子句中的连接顺序：优化条件的顺序，使数据库能更早地过滤数据。 - 避免在SELECT子句中使用'*'，应指定需要的列以减少数据传输。 - 使用EXISTS代替IN，以减少子查询的执行次数。 - 使用NOT EXISTS代替NOT IN，避免全表扫描。 - 用表连接替换EXISTS，有时更利于优化器选择执行计划。 - EXISTS替换DISTINCT，减少数据处理。 - 减少对表的查询，通过合并查询或重用结果集提高效率。 - 避免循环（游标）内嵌查询，考虑使用集合操作。 - 尽量用UNION ALL替换UNION，避免排序和去重操作。 - 使用DECODE函数简化逻辑，减少计算。 - GROUP BY优化，避免不必要的分组和计算。 - 尽量避免使用ORDER BY，除非确实需要排序结果。 - 使用WHERE子句替换HAVING子句，将过滤条件前置到表扫描之前。 - 使用表的别名简化代码，提高可读性。 - 删除重复记录，保持数据一致性。 - 在适当的情况下，合理使用COMMIT，控制事务大小。 - 减少多表关联，通过联接设计或数据冗余减少复杂度。 - 批量数据插入，提高数据写入速度。 索引使用优化建议： - 避免在索引列上使用函数或运算，这样优化器无法利用索引。 - 不要改变索引列的类型，可能破坏已有的索引。 - 避免在索引列上使用NOT，可能导致全表扫描。 - 使用>=代替>，优化器可能更喜欢前者。 - 避免在索引列上使用ISNULL和ISNOTNULL，考虑使用NULLIF。 - 带通配符（%）的LIKE语句会导致全表扫描，考虑其他查询方式。 - 总是使用索引的第一个列，以提高查询效率。 - 多个平等的索引可能导致优化器困惑，确保唯一性。 - 不明确的索引等级可能影响优化器决策，确保索引描述清晰。 - 自动选择索引可能导致不稳定性能，必要时使用提示(Hints)指导优化器。 - 定期更新表的统计信息，以确保优化器做出正确的决策。 优化PLSQL程序需要综合考虑数据访问模式、索引设计、SQL语句编写等多个方面，通过调整代码结构和使用适当的数据库特性，可以显著提升程序的运行效率。