全国计算机等级考试二级Python语言程序设计笔记

"这是一份关于二级Python语言程序设计考试的详细笔记，涵盖了从基本语法元素到高级主题如文件操作和Python计算生态的全面内容。笔记依据2018年版考试大纲编写，旨在帮助考生理解和掌握Python编程的核心概念和技术。" 在Python语言基本语法元素部分，我们了解到： 1. **程序格式框架**：Python代码强调清晰性，使用缩进来表示代码块的层次。一个缩进等于4个空格，这是Python中特有的，没有使用大括号来组织代码。 2. **缩进**：缩进对于Python来说至关重要，它决定了代码块的归属关系。例如，在`if`、`while`、`for`、`def`、`class`等关键字后的代码块需要缩进来表示其执行逻辑。 3. **注释**：在Python中，单行注释以`#`开始，多行注释通常使用三引号(`'''`或`"""`)包裹。 4. **变量**：变量用于存储数据，其值可以随时更改。通过赋值操作（`=`）可以给变量赋新值。 5. **命名规则**：Python中的标识符（包括变量名）可以由字母、数字、下划线组成，但首字符不能是数字。推荐遵循驼峰命名法或下划线分隔命名法。 接下来，笔记深入到基本数据类型： 1. **数字类型**：Python支持整型(int)、浮点型(float)和复数类型(complex)。 2. **数字运算**：Python支持基本算术运算，如加法、减法、乘法、除法、取余、幂运算等。 3. **字符串**：字符串是不可变序列，可以用单引号或双引号定义，支持多种格式化方法，如`%`操作符或`.format()`方法。 4. **字符串操作**：包括索引、切片、连接、查找、替换、分割等。 5. **类型判断和转换**：可以使用`type()`函数检查变量类型，使用`int()`, `float()`, `str()`等函数进行类型转换。 在程序控制结构方面： 1. **流程图**：帮助理解程序的执行流程。 2. **分支结构**：`if`、`elif`和`else`用于条件判断。 3. **循环结构**：`for`循环遍历序列，`while`循环基于条件执行。 4. **异常处理**：使用`try/except`块处理程序运行时可能出现的错误。 函数和代码复用： 1. **函数定义和使用**：`def`关键字定义函数，使用函数名调用。 2. **参数传递**：Python采用“传对象引用”机制，有位置参数、默认参数、可变参数和关键字参数。 3. **作用域**：局部变量仅在函数内部可见，全局变量在整个脚本中有效。 组合数据类型： 1. **组合数据类型**：集合(set)、序列(list、tuple)、字典(dict)等。 2. **集合**：不重复元素的无序组合。 3. **序列**：有序的元素集合，支持索引和切片操作。 4. **列表**：可变的序列，常用操作包括添加、删除、排序等。 5. **字典**：键值对的无序集合，通过键来访问对应的值。 文件和数据格式化： 1. **文件操作**：学习如何打开、读取、写入和关闭文件。 2. **数据维度**：理解一维和二维数据的概念。 3. **一维数据处理**：如读取和存储一维数组。 4. **二维数据处理**：涉及表格数据的读取和写入。 5. **CSV格式**：用于处理和交换一二维数据的标准格式。 最后，笔记介绍了Python计算生态： 1. **标准库**：Python自带的一系列模块和函数。 2. **内置函数**：Python提供的基本功能函数，如`print()`、`len()`等。 3. **第三方库获取和安装**：使用`pip`工具下载和安装扩展库。 4. **第三方库**：如NumPy、Pandas、Matplotlib等，丰富了Python的计算和可视化能力。 5. **更广泛的Python计算生态**：涵盖科学计算、数据分析、机器学习等多个领域。 这份笔记详尽地覆盖了Python二级考试的主要知识点，为备考提供了宝贵的参考资料。