"本文主要介绍如何使用LoadRunner工具在并发环境下对数据库的响应时间进行测试。测试过程中，我们将关注数据库的实际响应时间，而非Web服务器端的时间。文中涉及到的关键技术包括LoadRunner、数据库测试以及并发数据库操作。"
在性能测试中，数据库的响应时间是衡量系统性能的关键指标之一。LoadRunner是一款强大的性能测试工具，它可以模拟大量并发用户来测试系统在高负载下的行为。在本场景中，我们重点关注的是数据库在并发用户访问时的响应时间，而非仅仅关注Web服务器的响应。
首先，进行数据库测试前，我们需要确保已经正确配置了数据库连接。LoadRunner支持多种数据库，如Oracle、MSSQL和MySQL，通常通过ODBC驱动进行连接。对于Web服务调用的数据，我们可以利用WebServices接口进行测试。
在LoadRunner脚本中，我们使用`lr_start_transaction`和`lr_end_transaction`函数来定义事务的开始和结束，以跟踪特定操作的执行时间。例如，这里定义了一个名为"TEST"的事务：
```c
lr_start_transaction("TEST");
lr_db_executeSQLStatement("StepName=SQL6",
"ConnectionName=db1",
"SQLStatement=;",
"DatasetName=Mydataset",
LAST);
lr_end_transaction("TEST",LR_AUTO);
```
这段代码执行了一个SQL语句（这里用占位符表示），并将其封装在"TEST"事务中。`LR_AUTO`参数意味着事务的成功或失败将根据数据库操作的返回值自动判断。
为了获取数据库的精确响应时间，我们需要关注事务的浪费时间（即事务执行时间与实际数据库操作时间的差值）。LoadRunner提供了`lr_get_transaction_wasted_time`函数来获取某个事务的浪费时间，例如：
```c
trans_time=lr_get_transaction_wasted_time("Q12");
lr_set_transaction("SQL12_CAST", trans_time, LR_AUTO);
```
这里，我们获取了名为"Q12"的事务的浪费时间，并将其设置为新事务"SQL12_CAST"的响应时间。
在并发测试中，LoadRunner可以模拟多个用户同时执行相同的数据库操作，从而观察在高并发情况下数据库的性能表现。这有助于识别潜在的性能瓶颈，比如数据库查询优化、索引问题或资源争抢等。
最后，分析收集到的响应时间数据是至关重要的。 LoadRunner提供了丰富的报告和图表功能，可以帮助我们理解数据库在不同并发级别下的响应时间变化，以便于进行性能调优。例如，可以生成响应时间的直方图，观察在不同百分位的响应时间，从而确定系统的响应时间阈值。
使用LoadRunner进行并发下的数据库响应时间测试，能够帮助我们评估系统在高负载下的性能，识别性能瓶颈，并对数据库进行针对性的优化，以提高整体应用的性能和用户体验。
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