本文档详细介绍了在VMware虚拟机环境下，如何搭建Linux系统并配置Hadoop开发环境，特别是针对Windows下的Eclipse集成开发环境（IDE）。首先，着重讲述了如何安装Hadoop的Eclipse插件，确保插件版本与运行Hadoop的版本匹配，以避免因版本不一致导致的错误，如EOFException。
在Eclipse中，开发者需要打开"Windows -> Open Perspective -> Other -> Map/Reduce"视图，以便于进行MapReduce开发。接下来，文档指导读者如何设置Hadoop连接参数，包括以下几个关键步骤：
1. 在"Windows -> Show View -> Other -> Map/Reduce Locations"中，创建一个新的Location并设置名称。MapReduce Master和DFS Master分别对应mapred-site.xml中的mapred.job.tracker和core-site.xml中的fs.default.name属性，应与实际Hadoop集群配置保持一致。
2. 提供服务器上的运行Hadoop服务的用户名。然后进入Advanced parameters选项，这里主要关注以下配置：
- fs.default.name：同样来自core-site.xml，表示默认文件系统的名称。
- mapred.job.tracker：指定任务跟踪器的地址。
- dfs.replication：存储副本数，通常在hdfs-site.xml中设置。
- hadoop.tmp.dir：临时目录路径，需与core-site.xml中的hadoop.tmp.dir一致。
- hadoop.job.ugi：这是用户和组名，一般为hadoop:hadoop，用于权限管理。
首次设置可能缺失某些参数，无需担心，只需保存设置并检查Project Explorer中的DFSLocations目录以确认配置是否正确。通过这些步骤，开发者可以在Eclipse环境中顺利地进行Hadoop项目的开发和调试。
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