为了完成本次实验,我们首先需要准备两台虚拟机,一台作为群集节点,另一台作为单独的节点。我们以Centos7作为实验环境。 接下来,在群集节点上进行一些配置修改操作。首先,我们需要修改主机名以标识不同的节点。在命令行中输入以下命令: ```shell sudo hostnamectl set-hostname elk-cluster ``` 此命令将把群集节点的主机名设置为"elk-cluster"。然后,我们还需要将单独的节点命名为"elk-node",在单独的节点上执行相同的命令修改主机名。 接下来,我们需要安装Java运行时环境(JRE),因为Elasticsearch和Kibana都依赖于Java。在群集节点和单独节点上都要执行以下命令进行安装: ```shell sudo yum install java-1.8.0-openjdk -y ``` 安装完成后,我们需要在群集节点上下载Elasticsearch和Kibana的安装包。我们可以在Elasticsearch和Kibana的官方网站上找到最新版本的安装包。使用以下命令下载安装包: ```shell wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.6.2-linux-x86_64.tar.gz wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.6.2-linux-x86_64.tar.gz ``` 下载完成后,我们需要解压缩这些安装包。在命令行中执行以下命令: ```shell tar -xzf elasticsearch-7.6.2-linux-x86_64.tar.gz tar -xzf kibana-7.6.2-linux-x86_64.tar.gz ``` 解压缩后,我们需要进行一些配置。首先,我们需要修改Elasticsearch的配置文件以指定群集节点的IP地址。找到并打开"Elasticsearch/config/elasticsearch.yml"文件,在文件的末尾添加以下内容: ```shell network.host: [群集节点的IP地址] ``` 然后,我们还需要修改Kibana的配置文件以指定Elasticsearch的地址。找到并打开"Kibana/config/kibana.yml"文件,在文件的末尾添加以下内容: ```shell elasticsearch.hosts: ["http://[群集节点的IP地址]:9200"] ``` 配置完成后,我们可以启动Elasticsearch和Kibana。在群集节点和单独节点上分别执行以下命令: ```shell elasticsearch-7.6.2/bin/elasticsearch kibana-7.6.2/bin/kibana ``` 启动后,我们可以在浏览器中访问Kibana的Web界面,地址为"[群集节点的IP地址]:5601"。在Kibana的界面上,我们可以通过logstash收集日志,并将其存储在Elasticsearch中。然后,我们可以使用Kibana的搜索功能来查找和展示日志数据。 通过本次实验,我们可以掌握ELK的概念和原理,实现日志分析平台的部署。ELK是一个由logstash、Elasticsearch和Kibana这三个开源工具组成的日志管理和分析平台。logstash负责收集、过滤和转换日志数据,然后将其发送给Elasticsearch进行存储和索引。Kibana则是用于展示和搜索日志数据的用户界面。这三个工具的协同使用可以方便地进行日志分析和监控。
剩余14页未读,继续阅读