Oracle基础知识与开窗函数详解
需积分: 47 125 浏览量
更新于2024-09-08
收藏 4KB TXT 举报
"Oracle数据库基础知识与开窗函数详解"
在Oracle数据库中,开窗函数是一种强大的工具,它允许我们在单个SQL查询中对数据进行复杂的分析和聚合操作,而无需使用子查询或临时表。以下是对标题和描述中提及的知识点的详细解释:
### 1. `SUM() OVER (PARTITION BY ... ORDER BY ...)`
`SUM() OVER (ORDER BY ...)` 是开窗函数的一种用法,用于计算基于指定排序顺序的累计和。例如:
- **1.1** `SUM(v2) OVER (ORDER BY v2)` 按照`v2`的值升序排序,逐行累加`v2`的值,从第一行开始累积到当前行。
- **1.2** `SUM(v2) OVER (PARTITION BY v1 ORDER BY v2)` 首先按`v1`分组,然后在每个组内按照`v2`的值进行排序并累加。
- **1.3** `SUM(v2) OVER (PARTITION BY v1)` 在`v1`分组内从第一行到最后一行累加`v2`。
- **1.4** `DISTINCT v1, (SELECT SUM(v2) OVER (PARTITION BY v1))` 使用`DISTINCT`去除`v1`列的重复数据,同时计算每个唯一`v1`值的`v2`之和。
- **1.5** 反向累加只需将`ORDER BY`后的列改为降序即可,如`ORDER BY v2 DESC`。
### 2. `ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ...)`
`ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ...)` 为查询结果中的每一行分配一个唯一的序列号,根据指定的列进行排序:
- **2.1** `ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY col_1[,col_2])` 根据`col_1`和可选的`col_2`列升序排列,并为每一行赋予一个不同的序列号。
- **2.2** `ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY col_n[,col_m] ORDER BY col_1[,col_2])` 先按`col_n`和`col_m`分组,然后在每个组内按照`col_1`和`col_2`排序,返回排序后的行号。
### 3. `ROWNUM`
`ROWNUM` 是Oracle中的一个伪列,它自动为查询返回的每一行分配一个从1开始的连续整数。但是,`ROWNUM`不能与表名关联,并且只能与小于或等于运算符(`<`, `<=`)一起使用,用于限制返回的行数。
### 4. `ROUND(XXX, 2)`
`ROUND(XXX, 2)` 函数用于四舍五入数字`XXX`到指定的小数位数,这里是两位。如果省略第二个参数,则默认四舍五入到最接近的整数。
### 5. `LISTAGG(field, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY field)`
`LISTAGG()` 函数将列的值合并成一个字符串,每个值之间由指定的分隔符分隔:
- **例1** `LISTAGG(a, '--') WITHIN GROUP (ORDER BY a) GROUP BY b` 根据`b`分组,将每个组内`a`列的值按照`a`的顺序连接在一起,分隔符为'--'。
- **例2** `LISTAGG(a, '--') WITHIN GROUP (ORDER BY a) OVER (PARTITION BY b)` 根据`b`分组,但不进行合并,而是保持每个组内`a`列的值按顺序连接,分隔符同样为'--'。
### 6. 其他开窗函数
Oracle还提供了其他开窗函数,如`RANK()`, `DENSE_RANK()`, `LEAD()`, `LAG()`, `FIRST_VALUE()`, `LAST_VALUE()` 等,它们在数据分析和报表生成时非常有用。
理解并熟练运用这些开窗函数,能极大地提高你在处理复杂数据查询时的效率,帮助你编写出更加精炼和高效的SQL语句。
2024-02-22 上传
2023-09-17 上传
2023-09-27 上传
2023-09-01 上传
2023-04-04 上传
2024-09-10 上传
杰仔要努力
- 粉丝: 6
- 资源: 3
最新资源
- 黑板风格计算机毕业答辩PPT模板下载
- CodeSandbox实现ListView快速创建指南
- Node.js脚本实现WXR文件到Postgres数据库帖子导入
- 清新简约创意三角毕业论文答辩PPT模板
- DISCORD-JS-CRUD:提升 Discord 机器人开发体验
- Node.js v4.3.2版本Linux ARM64平台运行时环境发布
- SQLight:C++11编写的轻量级MySQL客户端
- 计算机专业毕业论文答辩PPT模板
- Wireshark网络抓包工具的使用与数据包解析
- Wild Match Map: JavaScript中实现通配符映射与事件绑定
- 毕业答辩利器:蝶恋花毕业设计PPT模板
- Node.js深度解析:高性能Web服务器与实时应用构建
- 掌握深度图技术:游戏开发中的绚丽应用案例
- Dart语言的HTTP扩展包功能详解
- MoonMaker: 投资组合加固神器,助力$GME投资者登月
- 计算机毕业设计答辩PPT模板下载