Oracle开发深入：分析函数详解与应用

"Oracle分析函数文档提供了关于Oracle数据库中分析函数的详细讲解，涵盖了OVER子句的使用，以及Rank、Dense_rank、row_number、Top/BottomN、First/Last、NTile、窗口函数和报表函数等多个分析函数的应用。文档还包含了分析函数的简述和26个分析函数的总结，旨在帮助开发者深入理解和掌握Oracle分析函数的用法。" 在Oracle数据库中，分析函数是一种强大的工具，用于处理复杂的查询和分析任务，特别是在OLAP（在线分析处理）系统中，它们对于大数据量的统计和报告工作尤为重要。分析函数能够对分组数据进行计算，并返回每个分组内的值，而不是整个结果集的汇总值。这使得在单个SQL查询中完成复杂的数据分析成为可能。 1. **Oracle分析函数简介** 分析函数主要用于处理分组数据，提供了一种在数据窗口内执行计算的方法，这个数据窗口可以是整个结果集，也可以是根据特定条件划分的部分。分析函数允许在结果集上进行排序、分组，并且可以在每个分组内部进行聚合操作，而无需使用子查询。 2. **分析函数OVER解析** OVER子句是分析函数的关键部分，它定义了数据窗口的范围。OVER子句可以包含Partition by子句（将数据分割成多个分区）、Order by子句（对每个分区中的数据进行排序）和Windowing Clause（定义滑动窗口或范围）。 3. **常见分析函数** - **Rank, Dense_rank, row_number**：这三个函数用于行的排序，Rank()会跳过相同的排名，Dense_rank()不会，row_number()则为每行分配唯一的数字。 - **Top/BottomN**：用于选取排名前N或后N的记录。 - **First/Last**：返回每个分组的第一条或最后一条记录，基于指定的排序顺序。 - **NTile**：将数据窗口分成N个等分，每个分组代表一个“块”。 - **窗口函数**：如Lead()和Lag()，用于获取当前行之前或之后的值，常用于计算差值或进行趋势分析。 4. **示例** 例如，`sum(sal) over (partition by deptno order by ename)` 这个查询将根据部门号(deptno)分组，并在每个部门内按照雇员姓名(enam)的顺序对薪水求和。这样可以计算每个部门内每个雇员的累计薪水。 通过深入理解并熟练使用Oracle分析函数，开发人员能够编写出更高效、更复杂的SQL查询，以满足各种数据分析和报告的需求。这些功能在数据仓库和商业智能应用中尤其重要，能够快速地从大量数据中提取关键信息。