MATLAB实现OFDM通信系统4-QAM调制与多径信道仿真

OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing, 正交频分复用) 是一种广泛应用于无线通信系统中的高效多载波调制技术，特别是在宽带无线接入和卫星通信中。这段MATLAB代码提供了一个实用的OFDM信号处理框架，用于本科毕业论文的仿真分析。它涵盖了发送端和接收端的主要步骤。 1. **参数定义**: - `NumLoop`：表示总循环次数，这通常是数据包的重传或迭代次数。 - `NumSubc`：子载波的数量，这里是128个，每个子载波承载一部分数据。 - `NumCP`：循环前缀长度，这里是8，用来减少多径干扰的影响。 - `SyncDelay`：同步延迟时间。 - 其他参数如符号数、调制方式（4-QAM）、信道参数等也对信号传输质量有直接影响。 2. **QAM调制**: - 首先生成一个随机的二进制数据流`BitsTx`，这是模拟要传输的信息。 - 通过`reshape`函数将二进制数据流展平并转换成行向量。 - 使用`bi2de`函数将二进制数据转换为十进制形式的QAM符号。`bi2de`函数根据指定的MSB方向（这里默认是最高有效位在右侧）转换数据，并且可以接受自定义的基数（在这里是2）和输入方向。 3. **功能理解**: - `bi2de`函数是二进制到十进制的转换工具，对于OFDM系统，这是关键的调制步骤，因为QAM调制需要将二进制数据映射到复数信号上，这些复数信号分别对应于不同的频率子载波。 4. **仿真流程**: - 代码通过调制过程将二进制数据转换成QAM符号，然后使用IFFT（逆快速傅立叶变换）将这些符号映射到时域的OFDM符号上，同时考虑到循环前缀（CP）以补偿多径效应。 - 发送端完成这些操作后，接收端将经历类似的处理过程，包括去除CP、FFT（快速傅立叶变换）恢复子载波信号，以及解调恢复原始二进制数据。 这段代码提供了对OFDM信号处理的核心部分的理解，适合用于教学、研究或者作为毕业论文的示例。通过运行这段代码，研究者可以观察到不同参数如何影响OFDM系统的性能，比如信噪比、误码率等指标。对于学习者来说，这是一个很好的实践平台，能够加深对OFDM理论的理解和实际应用能力。