Python3 数据类型详解

1 下载量 116 浏览量 更新于2024-08-29 收藏 209KB PDF 举报
"Python3 基本数据类型" Python3 是一种高级编程语言,它的基本数据类型构成了程序中处理信息的基础。在Python3中,变量的使用非常灵活,无需预先声明,它们在赋值时自动创建。变量的类型不是固定的,而是由其所存储的对象类型决定,这就是所谓的动态类型。 等号(=)在Python中用于赋值,将右侧的值赋予左侧的变量。例如: ```python counter = 100 # 整型变量 miles = 1000.0 # 浮点型变量 name = "runoob" # 字符串 ``` 这里,`counter`、`miles` 和 `name` 分别被赋值为整数、浮点数和字符串。当你运行 `print` 语句时,它们会被打印出来。 Python3 允许同时为多个变量赋值,如下所示: ```python a = b = c = 1 ``` 这行代码创建了一个值为1的整数对象,并将其赋值给`a`、`b`和`c`。 此外,你还可以同时为不同类型的对象分配多个变量,如: ```python a, b, c = 1, 2, "runoob" ``` Python3 的六个标准数据类型包括: 1. **Number(数字)**:支持 int(整数,无限制大小)、float(浮点数)和 bool(布尔值,True 或 False)。此外还有 complex(复数)类型,如 `4+3j`。 2. **String(字符串)**:是不可变的文本序列,通常用单引号或双引号括起来,例如 `"hello"`。 3. **List(列表)**:是有序且可变的元素集合,可以包含不同类型的数据,如 `[1, "two", 3.0]`。 4. **Tuple(元组)**:与列表类似,但元组是不可变的,一旦创建就不能修改,如 `(1, 'two', 3.0)`。 5. **Set(集合)**:无序且不重复的元素集合,如 `{1, 2, 3, 'four'}`。 6. **Dictionary(字典)**:是键值对的无序集合,如 `{'name': 'Alice', 'age': 30}`。 每种数据类型都有其独特的操作和方法。例如,你可以通过索引来访问列表元素,使用索引或切片操作来修改列表。字符串和元组则不能直接修改,但可以通过创建新对象并替换原有变量来实现“修改”。集合可以进行交集、并集和差集操作,而字典则支持通过键来存取和更新值。 使用内置的 `type()` 函数可以检查一个变量的数据类型,如 `print(type(a))`。而 `isinstance()` 函数则用来判断变量是否属于特定的数据类型或其子类,如 `isinstance(a, int)`。 在实际编程中,了解这些基本数据类型及其操作至关重要,因为它们构成了Python3程序的基础。熟练掌握这些类型和操作,能帮助你更好地编写、理解和调试Python代码。