使用Calibre Pattern Matching验证复杂器件版图
需积分: 9 38 浏览量
更新于2024-09-07
收藏 645KB PDF 举报
"本文档是关于使用Calibre Pattern Matching进行复杂器件验证的技术方案,由Mentor Graphics的James Paris撰写。在版图验证时,由于各种工艺因素,复杂的形状(如曲线和不规则多边形)可能出现吸附问题,这给验证带来了挑战。Calibre Pattern Matching提供了一种有效的方法,能简化编码,检测版图错误,并考虑形状间的交互,避免遗漏真实制造错误,确保硅片性能。"
在半导体设计领域,尤其是模拟和射频(RF)设计,以及成熟工艺节点中,复杂的器件结构是常见的。这些器件可能包含曲线和非曼哈顿形状,增加了验证难度,因为它们在栅格格式的数据库中难以准确表示。在版图验证过程中,放大、层转换或数据分块可能导致精确的多段多边形形状发生吸附,增加了验证的复杂性。为这些复杂器件添加到现有的规则集中需要大量工作,且容易因未来改动而失效。
传统的验证方法,如黑匣子验证,虽然可以避免规则集的扩展,但可能隐藏设计数据的不完整或错误,甚至影响器件的可制造性和可靠性。为避免这些问题,设计师需要更加细致和精确的验证工具和技术。Calibre Pattern Matching正是为此而生,它允许用户在SystemVerilog Rule Description (SVRF)中轻松编写代码,对版图进行验证,并通过图形交互来标识不匹配的形状,提高检测效率。
通过图形定位标记,Calibre Pattern Matching可以识别多层的复杂器件,指出需要解决的具体违规问题。这种方法减少了额外的验证步骤,简化了流程,避免了使用不同验证集或工具带来的复杂性。它通过图形识别技术和简单的布尔运算,输出不匹配的器件结果,使得问题定位更为直接,从而提高了整个设计流程的效率和准确性。
Calibre Pattern Matching是解决复杂器件验证挑战的有效工具,它降低了编码难度,提升了验证质量,减少了潜在的制造风险,对确保设计的完整性和高性能至关重要。对于处理曲线、非曼哈顿形状等复杂版图设计的工程师来说,这是一种强大的解决方案。
2009-05-26 上传
175 浏览量
2010-01-14 上传
2023-11-16 上传
2024-01-23 上传
2023-07-27 上传
2023-07-13 上传
2024-01-03 上传
2023-09-28 上传
weixin_39840387
- 粉丝: 790
- 资源: 3万+
最新资源
- Arduino-RS232:Arduino的RS232接口电路
- Camera影像測試介紹共24页.pdf.zip
- owl2:Scala OWL2 API
- knot_website
- Python库 | robotpy-hal-sim-2016.1.2.tar.gz
- CreateRemoteThread:从32位进程到64位进程
- Accurator:RMA Accurator原型
- Scratch少儿编程项目音效音乐素材-【水】相关音效-海浪声.zip
- SpringNotes.zip_Java编程_Java_
- 迷宫-回溯法改进(优先级算法)
- .net 工具 PDF转图片 源码
- Python库 | robotpy-hal-roborio-2018.0.3.tar.gz
- 51_单片机_skillok8_
- kerala_math:使用喀拉拉邦数学学院的方法模拟计算的Python代码
- 教育科研-学习工具-USB主机从机控制器及音乐教室系统.zip
- Scratch少儿编程项目音效音乐素材-【水】相关音效-水声.zip