提高BCI性能：SSVEP与P300联合脑机接口研究

该篇论文主要探讨了"一种基于SSVEP和P300的联合脑-机接口范式"，由匡光涛和王索刚两位学者合作完成，他们的研究得到了国家自然科学基金面上项目（61175118）和天津市自然科学基金面上项目（12JCYBJC19500）的支持，以及高等学校博士学科点专项科研基金新教师类（20101202120006）的资助。研究背景是，相较于传统的仅依赖单一脑电信号的脑-机接口（BCI），利用多种特征信号的联合BCI有潜力提升BCI的性能。 文章的核心贡献在于提出了针对SSVEP（稳态视觉诱发电位）和P300诱发电位的新型刺激编码方式。他们设计了一个3×3字符刺激矩阵，其中纵向的元素按照预设频率闪动来诱发SSVEP，而横向的元素则是随机出现的蓝色框，用于诱发P300。实验结果显示，当参与者聚焦并注意特定字符时，这两种电生理活动可以同步发生，并通过识别这两种信号中的特征来判断用户选择的字符。 相比于传统的基于P300的字符BCI，这种联合BCI方法显著减少了刺激触发时间，从而实现了BCI速度的实质提升。作者指出，这种方法具有扩展性，未来的研究可以进一步增大矩阵（例如扩展到6×6），以实现更实用的联合BCI系统。 关键词集中在脑-机接口、脑电信号、稳态视觉诱发电位和P300诱发电位上，体现了研究的焦点和技术路线。论文的中图分类号为TP391A，表明其属于计算机科学与信息技术领域，具体涉及脑-机交互技术。 这篇论文提供了对如何通过结合两种不同的脑电模式来增强BCI性能的新见解，为未来脑机接口技术的发展提供了一种创新的方法。