Gaussian09计算中的弥散函数与基组选择

"弥散函数在板壳单元有限元理论推导中的应用，涉及Gaussian软件的使用，包括基组的选择、分子说明和特定原子的函数添加。" 在分子动力学模拟和量子化学计算中，弥散函数是至关重要的概念，特别是在处理大分子或含重元素的系统时。弥散函数能更好地描述电子云的分布，特别是在长程相互作用中，如范德华力。在标题提到的"弥散函数-板壳单元有限元理论推导"中，可能涉及利用弥散函数来精确计算板状或壳层结构的材料性质，如弹性、应变和应力分布。 描述中的内容展示了Gaussian软件的具体输入格式，用于定义不同原子的基组。例如，碳原子被指定了SP型弥散函数，参数为0.4380000000D-01和两个1.00D+01的值，这可能对应于p轨道的权重。此外，6-31G(d,p)基组被用于碳和氢原子，而6-31G(d',p')基组用于氟原子。对于特定的碳原子（编号1），额外的弥散函数被添加以增强其描述。 Gaussian软件的输入文件通常包含各种指令，如模型化学选择（如Becke3LYP/Gen）、优化任务（Opt）、基组选择（如6-31G(*)）和密度拟合基组。在示例中，还提到了使用包含文件（@/home/gwtrucks/basis/chrome.gbs/N）来指定特定原子（此处是铬）的更复杂的基组。 Gaussian09用户参考手册提供了运行计算的详细指南，涵盖了从设置计算、选择模型化学到指定分子几何的各种方面。手册中提到了如何指定同位素、分子片段、原子类型，以及如何处理周期性体系。多步任务的设置允许连续进行多种计算，如预优化、几何优化和频率计算。 在运行Gaussian时，用户需要关注擦写文件的管理，包括其位置、保存和删除策略。内存管理和并行计算的配置也是关键，特别是在高性能计算环境中，如使用Linda软件进行并行计算。Linda并行方法允许在集群或LAN环境下分布式执行任务，提高计算效率。 弥散函数在有限元分析中的应用涉及到高级量子化学计算技术，特别是通过Gaussian软件实现。理解和正确使用弥散函数以及相关的计算参数对于获得准确的材料性质至关重要。