Google Earth Engine初学者教程：从基础到高级

"Google Earth Engine (EE) 是一个由谷歌开发的计算机软件应用程序，它是一个实验性的、不断进化的平台，主要针对地理数据分析和合成。虽然与流行的Google Earth应用程序有关，但两者有显著区别。Google Earth主要用于地球地图和航拍图像的可视化，而Google Earth Engine（GEE）则侧重于地理数据的分析和综合处理。GEE提供了全球及子区域的广泛地图和航拍图像数据，涵盖土地覆盖、地形高程以及气象条件等多方面信息，并且这些数据往往随时间和空间变化。此外，GEE还支持对这些数据集进行复杂的计算和分析操作，非常适合地理信息科学的研究和应用。" 在本教程中，初学者将逐步学习如何使用GEE进行地理数据分析。教程内容涵盖了38个基础部分，包括： 1. **影像和像素基础**：学习理解遥感影像的基本组成单位——像素，了解其属性和操作方法。 2. **时间序列分析**：GEE支持时间序列数据，可以用于追踪和分析环境变化，如植被指数的变化。 3. **数组和列表操作**：在GEE中，数据通常以数组或列表形式存在，掌握这些数据结构的操作是进行复杂计算的基础。 4. **GEE对象**：学习创建和管理GEE中的各种对象，如图像集合、图像和特征，这些对象在处理大量遥感数据时至关重要。 5. **地理空间数据处理**：学习如何加载、裁剪、重采样和转换地理空间数据，以适应分析需求。 6. **算法和脚本编写**：教程将介绍如何利用GEE的JavaScript API编写脚本来自动化数据处理和分析任务。 7. **云平台服务**：理解GEE如何利用云计算能力，提供大规模数据处理的能力，无需用户自己拥有高性能计算资源。 8. **地图制作与可视化**：虽然GEE的重点不是可视化，但它仍然提供了丰富的工具来创建交互式地图，帮助用户更好地理解和展示结果。 9. **应用案例**：通过实际案例，学习如何运用GEE解决实际问题，如气候变化监测、土地覆盖变化分析等。 此教程虽然基于英文，但内容通俗易懂，对于没有GEE经验的新手来说是一份宝贵的入门资料。通过这个教程，学习者不仅可以掌握GEE的基本用法，还能建立起地理数据分析的理论框架，为进一步深入研究打下坚实基础。