二元语义驱动的多指标群决策方法详解及应用

本文主要探讨了一种创新的群决策方法，针对的是具有语言形式评价信息的多指标决策问题。这种方法的独特之处在于它采用了二元语义这一最新的理论工具来处理和整合这种非结构化的评价信息。二元语义是一种复杂的概念，它能够捕捉语言表达中的模糊性和不确定性，这对于决策情境中的主观判断尤其适用。 文章首先阐述了多指标群决策问题的基本背景，强调了在实际决策中，决策者往往使用模糊的语言形式来表达他们的偏好，这使得传统的决策分析面临挑战。接着，作者介绍了二元语义的概念及其关键性质，包括如何理解和处理语言中的双重含义和对立关系。作者进一步提出了基于二元语义的几种特定集结算子，这些算子是设计用来处理语言评价信息的运算规则，它们有助于将个体决策者的评价信息聚合到群体层面。 作者详细描述了解决这类群决策问题的步骤，包括如何通过二元语义的转换和运算，将模糊的语言评价转化为可以量化分析的形式。他们指出，这种方法相较于传统的模糊数转化和符号转移方法，能够更精确地表达群评价信息，因为它可以直接对应于语言评价集中的语义，避免了近似过程，从而提高了决策的精度和有效性。 此外，文章还强调了关键词的重要性，如“群决策”、“语言评价信息”、“二元语义”、“集结”、“算子”以及“方案排序”，这些都是理解该方法的核心概念。最后，通过一个具体的算例，作者展示了这种方法的实际应用，并验证了其在处理多指标群决策问题上的优势。 总结来说，这篇文章提供了一个新颖的群决策分析框架，利用二元语义处理语言评价信息，旨在改进现有的群决策理论和方法，提升决策过程的精确性和效率。对于那些处理模糊语言评价的多指标决策场景，该方法具有重要的理论价值和实践意义。