STATA数据重整：em算法实战与理解

"STATA十八讲入门教程，涵盖了STATA的基础操作、命令语句、数据处理、函数运算符、编程及流程控制等内容，由中国人民大学陈传波教授编写。" 在STATA中，数据重整是数据分析过程中的关键步骤，用于调整数据结构以适应不同的分析需求。本教程特别提到了三种用于数据重整的命令： 1. reshape 命令：这个命令用于将宽格式数据转换为长格式或反之。例如，`reshape long inc,i(id) j(yr)`将数据重塑成长格式，其中`inc`是变量名，`id`是识别变量，`yr`是时间变量。 2. stack 命令：此命令用于将多列数据合并成一列。例如，`stack a b c d, into(e f)`会把`a`、`b`、`c`、`d`这四列数据合并成两列，新生成的列名为`e`和`f`。 3. xpose 命令：这个命令用于数据的转置，可以快速交换数据的行和列。执行`xpose, clear`会将数据集的所有变量转换为观测值，所有观测值转换为变量，并清空当前工作区。 在深入理解这些命令之前，需要熟悉STATA的基本操作，包括安装、启动、退出、打开和查看数据、获取帮助以及命令格式等。STATA的命令通常由几个部分组成，如命令名、变量列表、分类操作、赋值和运算、条件表达式、范围筛选、加权和选项等。了解这些基础对后续的数据操作至关重要。 数据类型是STATA中不可忽视的一部分，包括数值型、字符串型、日期型等，它们可以相互转化。数据的显示格式可以通过`format`命令来设定，而数据的录入和导入可以通过`input`和`insheet`命令完成。标签数据则可以通过`label`命令进行管理，方便数据的解释和理解。 数据整理过程中，有时需要拆分和连接数据文件，例如，当数据分布在多个文件中时，需要通过特定的命令将它们整合。数据转置是另一种常见的数据重整方式，`data reshape`中的`xpose`命令对此提供了支持。 此外，STATA还支持各种运算符和函数，包括数学函数和字符串函数，可以进行复杂的计算和数据处理。程序编写也是STATA的一大特色，用户可以自定义命令，利用`local`和`global`宏、`scalar`、`tempvar`和`tempfile`等工具进行高级操作。流程控制语句如`while`和`forvalues`则允许在程序中实现循环和迭代。 STATA十八讲的入门教程旨在帮助初学者系统学习并掌握STATA的基本功能和高级应用，通过练习和复习，用户可以逐步提升在统计分析中的技能。