Python数据科学手册PDF及源码2018版下载

资源摘要信息:"Python数据科学手册 - 2018, python数据科学手册 pdf, Python源码.zip" 根据提供的文件信息，我们可以推断出以下知识点： 1. Python数据科学应用： - Python作为一种编程语言，在数据科学领域有着广泛的应用。它因其简洁的语法、强大的库支持和社区活跃度而受到数据科学家和开发者的青睐。 - 数据科学是一个多学科交叉的领域，涉及到统计学、机器学习、数据分析等多方面的知识。Python在这些领域中提供了许多强大且易于使用的库和工具。 2. Python数据科学相关库： - 《Python数据科学手册 - 2018》一书可能会详细介绍在数据科学领域常用的一些Python库，例如NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等。 - NumPy提供了高性能的多维数组对象和相关工具，是进行科学计算的基础库之一。 - Pandas以DataFrame为核心数据结构，便于处理结构化数据，并提供了丰富的数据分析工具。 - Matplotlib是Python中用于绘制高质量图表的库，它帮助数据科学家和开发者创建各种静态、动态、交互式的图表。 - Scikit-learn是一个强大的机器学习库，提供了多种算法实现，用于分类、回归、聚类等任务。 3. Python数据科学手册： - 《Python数据科学手册》作为一本参考资料，可能会包含如何使用Python及其相关库进行数据分析、数据清洗、数据可视化和机器学习的案例和教程。 - 此类手册通常还会包括数据预处理和探索性数据分析的最佳实践，为读者提供从数据获取到数据解释的完整工作流程。 - 2018版本的手册反映了当时Python和相关库的最新状态，提供给读者的是最新的数据科学实践和方法。 4. Python源码： - 提到“Python源码”可能意味着手册中包含了一些Python代码的示例，甚至是某些库的源码解析，帮助读者更深入地了解这些库是如何工作的。 - 对于有志于深入学习或开发Python库的读者来说，阅读源码是一种提高编程技能和理解复杂系统的好方法。 - 源码的使用可能还会涉及到版本控制，如Git的使用，以及可能的打包和分发方式，例如使用zip或rar格式的压缩包。 5. 文件格式和资源类型： - "pdf"格式指明了手册可能是以可移植文档格式(Portable Document Format)提供，这种格式便于跨平台查看和打印。 - "zip"和"rar"格式的文件名称列表表明源码或者相关的资源可能是以压缩包的形式打包，方便下载和存储。压缩包通常用于减小文件大小，加快下载速度，以及将多个文件组织在一起。 综上所述，该资源可能是一套关于Python在数据科学领域应用的完整教程和工具集合，包含了书籍、实例代码以及相关的Python库源码，非常适合作为数据科学和Python编程的学习材料。