阿里云2020大数据&AI最佳实践：企业转型数据基石

《大数据&AI的16种可能，2020阿里云客户最佳实践合集》是一本集合了阿里云在2020年为客户提供的各种大数据和人工智能（AI）领域的实践案例集。该书由阿里云智能计算平台事业部的高级研究员贾扬清撰写，旨在探讨和解决企业在数字化转型过程中面临的挑战。 在云时代背景下，企业面临的主要问题是数据的管理和利用。大部分行业的经济活动都依赖于数据的沉淀、分析和服务，然而，传统的企业往往采用“摸着石头过河”的方式，即针对特定需求搭建单点解决方案，这导致数据孤岛现象严重，数据采集、共享、开发、治理和洞察变得困难重重。贾扬清强调，通过云上的数字中台实践，阿里云致力于简化技术架构，使之系统化、平台化和模块化，以便为企业的不同发展阶段提供多样化支持，将大数据与AI打造成企业数据与智能的核心基础。 书中涵盖了多个实践案例，例如： 1. 小打卡基于阿里云构建的企业级数仓实践，阐述了如何通过云平台高效整合和管理数据。 2. 玩吧的数据上云实践，展现了如何应对高速增长数据量带来的挑战。 3. 亲宝宝和机器学习技术在业务中的应用，展示了如何通过AI提升用户体验和效率。 4. 阿里云在客如云数据中台建设中的作用，强调了数据中台在组织内部的重要地位。 5. 金融科技领域如何构建和管理数据湖，以及智能风控在风险控制中的应用。 6. 轻松筹借助飞天大数据平台实现数字化运营，展示了云计算对企业运营的支持。 7. Yeahmobi基于阿里云的数据湖最佳实践，分享了数据湖建设的经验。 8. 其他企业如小红书在智能风控方面的实践，展示了个性化风险控制策略。 这本书不仅提供了丰富的实战案例，还揭示了企业在大数据和AI应用过程中的一些共性规律，旨在启发读者从不同的角度思考如何利用云技术优化企业数据管理，提升业务能力。无论是初创公司还是成熟企业，都能从中找到适合自己阶段的解决方案，共同推动行业的数字化升级。