时间分区Cube在Cognos中的实践：跨年分析与设计

本篇文档主要讨论的是"基于时间分区的Cube(虚拟Cube)在Cognos数据仓库实验中的应用"。Cognos是一种强大的商业智能工具，用于支持企业进行数据收集、转换、查询和分析，以提升决策能力。在这个实验中，时间分区的Cube是关键组件，通过将数据按照年份进行分割，形成如19960101-19961231.mdc和19970101-19971231.mdc这样的子Cube，每个分区对应一年的数据。这些子Cube既可独立使用，处理特定年份的数据，也可以作为一个逻辑整体，在时间维度上实现跨年分析。 课程大纲涵盖了多个环节，包括Impromptu（查询和报表）、PowerPlay（多维数据分析）以及Transformer（数据模型设计），这些工具允许用户进行高效的数据挖掘和可视化。在Cognos的BI产品结构中，Impromptu主要用于创建和管理报表，Transformer处理数据转换和Cube的生成，而PowerPlay则专注于多维数据分析，提供钻取、切片和旋转等功能。 时间作为重要的维度，被细致地划分和管理，如维度层（Levels）中的时间轴，度量（Measures）则代表了数据的具体数值。通过Cognos的Impromptu，用户可以利用信息目录来组织和访问数据，通过交叉表和报表实例展示数据的直观呈现。信息目录作为数据和用户需求之间的桥梁，它将数据库中的数据转化为用户易于理解和使用的格式，并且能够根据需要进行添加、删除和修改数据项。 总结来说，本篇文档重点介绍了如何在Cognos的框架下，利用时间分区的Cube进行有效的数据仓库实验，强调了不同工具在数据处理和分析中的角色，以及如何通过信息目录优化数据查询和报表制作，从而支持企业的决策过程。