本论文集《Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision》由Marcelo Mendoza和Sergio Velastín共同编辑,收录于第123卷的 LNCS( Lecture Notes in Computer Science)系列,编号为10657。它是2017年Iberoamerican Congress, CIARP在智利瓦尔帕莱索举办的第22届会议上发表的成果汇编。会议时间定于11月7日至10日,专注于模式识别、图像分析以及计算机视觉领域的最新进展和应用。 论文集强调了该领域自1973年开始的持续发展,其编委会成员包括多位国际知名学者,如David Hutchison(英国兰开斯特大学)、Takeo Kanade(美国卡内基梅隆大学)、Josef Kittler(英国萨里大学)、Jon Kleinberg(美国康奈尔大学)、Friedemann Mattern(瑞士苏黎世联邦理工学院)、John Mitchell(美国斯坦福大学)、Moni Naor(以色列魏茨曼科学研究所)、C. P. Pandu Rangan(印度马德拉斯印度理工学院)、Bernhard Steffen(德国多特蒙德大学)、Demetri Terzopoulos(美国加州大学洛杉矶分校)和Doug Tygar(美国加州大学伯克利分校),以及Gerhard Weikum(德国萨尔布吕肯马克斯·普朗克信息学研究所)等,他们的专业知识为本领域的研究提供了深厚背景和指导。 该论文集的内容可能涵盖了多种技术主题,如特征提取与匹配、机器学习在图像分类中的应用、深度学习在计算机视觉中的突破、目标检测和跟踪、图像分割、图像增强与重建、视觉传感器融合、生物特征识别、自动驾驶中的视觉导航以及人工智能在艺术与文化分析中的角色。此外,书中还可能探讨了计算机视觉在医学成像、工业自动化、安防监控和虚拟现实等实际场景中的实践和挑战。 整体来说,这是一本深入探讨当今计算机视觉核心技术与应用的重要文献,对于研究人员、工程师以及对这一领域感兴趣的学生来说,是理解和掌握最新研究成果及发展趋势的宝贵资源。通过阅读此论文集,读者可以了解到当前国际上在这个复杂而快速发展的领域中的前沿工作,并为自己的研究或实践提供有价值的参考。
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