SBR工艺下污染物降解曝气过程的智能建模与控制策略

该篇文章《SBR工艺中污染物降解曝气过程的建模与控制》由巫茜撰写，发表于2016年8月的辽宁工程技术大学学报（自然科学版）第35卷第8期。文章针对污水处理行业中污染物降解过程中遇到的精确控制难题展开讨论，特别关注了SBR（序批式活性污泥反应器）工艺中的曝气过程。SBR工艺因其高效灵活而被广泛应用，但曝气对污染物降解的影响是个复杂问题，因为它涉及到生物化学反应机制。 在研究中，巫茜教授利用生物化学反应机理，构建了一种数学模型来精确控制溶解氧（DO）参数，这是曝气过程中关键的环境变量，直接影响微生物的活性和污染物的分解效率。通过模型，作者分析了污染物降解过程的独特性质，并尝试解决实际操作中的控制挑战。文章的核心内容是采用了仿人智能控制算法，这是一种模仿人类决策过程的控制策略，旨在优化降解过程，提高控制的稳定性和响应速度，同时保证精确度。 仿真实验部分是文章的重要组成部分，通过实验验证了所提出的数学模型和控制算法的有效性。实验结果显示，这种DO参数控制模型结合仿人智能控制在实际应用中表现出了良好的稳定性、快速响应和精确控制能力。这表明这种方法对于实现SBR工艺中污染物降解曝气过程的高效控制是切实可行的。 关键词提炼出文章的核心研究领域，包括SBR工艺、污染物降解、曝气过程、仿人智能控制以及控制系统的鲁棒性。这些关键词有助于读者快速理解文章的主要研究内容和贡献。 这篇文章提供了一个实用的工具，即如何通过数学模型和智能控制技术优化SBR工艺中的曝气过程，以提高污水处理效果，这对于环境保护和水资源管理具有重要意义。