京东商品评论爬取技术实现（附带完整代码）

资源摘要信息:"京东商品和评论爬虫requests（代码可用）" 知识点： 1. 网络爬虫概念：网络爬虫是一种自动获取网页内容的程序，它通过模拟浏览器的行为来访问网络上的资源。在本资源中，主要涉及到的是使用Python语言结合requests库开发的爬虫，用于抓取京东网站的商品信息以及对应的评论数据。 2. Python编程基础：由于本爬虫代码使用Python语言编写，因此需要掌握Python的基本语法、数据结构（如列表、字典）、文件操作以及异常处理等相关知识。 3. requests库使用：requests库是Python中用于发起HTTP请求的一个库，它比Python自带的urllib库使用起来更为简洁和方便。在本资源中，会详细讲解如何使用requests库来发送网络请求，包括GET请求和POST请求，以及如何处理响应的内容。 4. 京东API接口分析：京东网站对外提供了一定的API接口供开发者调用。在爬虫的编写过程中，需要分析这些接口的请求方式、请求参数以及响应数据的结构，以便能够正确地获取到商品和评论信息。 5. 反爬虫机制应对：由于京东网站有反爬虫机制，直接使用requests进行爬取可能会遇到IP被暂时封禁、需要登录验证、请求频率限制等问题。因此，如何合理设计爬虫的请求间隔、如何使用session保持会话状态、如何处理Cookies以及如何代理IP绕过反爬虫策略等都是编写有效爬虫的重要知识点。 6. 数据解析：获取到的数据通常是HTML格式，需要解析并提取有用的信息。常见的HTML解析工具有BeautifulSoup和lxml等。本资源将可能涉及这些工具的使用方法以及如何从复杂的HTML结构中提取商品信息和评论内容。 7. 数据存储：抓取到的数据需要进行存储以方便后续的分析处理。常见的数据存储方式包括文件存储（如CSV、JSON）、数据库存储（如MySQL、MongoDB）等。资源中可能会提到如何将爬取的数据保存到本地文件或数据库中。 8. 编码实践：本资源包含可运行的代码实例，对于想要了解实际操作的读者来说，可以按照代码示例进行实践。这要求读者具有一定的代码调试能力以及运行环境的配置能力。 9. 合法性和道德规范：爬虫开发过程中需要遵守网站的爬虫协议（robots.txt）以及相关法律法规，不侵犯网站和用户的权益。本资源可能会简要提及合法爬虫的道德规范。 10. 爬虫扩展性与维护性：一个良好的爬虫程序应该具备良好的扩展性和维护性。资源中可能会涉及如何设计爬虫程序的架构，使其能够应对网站结构的变化，以及如何编写可读性和可维护性高的代码。 以上知识点贯穿于京东商品和评论爬虫的整个开发过程，学习这些内容不仅可以帮助读者开发出可用的爬虫程序，还能提升编程水平和解决实际问题的能力。