Google Earth Engine新手教程：入门到精通影像集合处理

本资源是一份Google Earth Engine（GEE）的初学者教程文档，专为对这个强大的云计算平台和遥感数据分析工具感兴趣的新人设计。教程以英文编写，但注重语言的易懂性，旨在通过38个基础教程帮助用户快速掌握核心概念。 首先，GEE的核心概念是“图像集合”（Image Collections），它是一个变量对象，代表一组在空间上具有相同地理特征但时间、地点各异的图像。这些图像可以用于分析同一地点随时间的变化，不同地点同时的对比，或者不同地点在不同时期的数据。图像集合提供了丰富的处理方式，包括但不限于： 1. **处理操作**：教程详细介绍了各种处理操作，如时间处理（如`filterDate`）、空间过滤（如`filterBounds`）、基于元数据筛选（`filterMetadata`）等，以及如何选择和组合不同的光谱带（`select`、`combine`）。 2. **访问和编辑**：用户可以通过`ee.ImageCollection.load`加载图像集合，而`imageCollection.limit`则用于限制图像数量。如果需要筛选特定类型或日期的图像，可以利用`filter`方法。`distinct`函数则有助于识别图像集合中的独特组合。 3. **数据类型转换**：`imageCollection.uint8`这样的例子展示了如何重新定义数据类型，这对于预处理或适应特定算法至关重要。 4. **连接与合并**：通过`ee.Join.apply`，教程还介绍了如何将多个图像集合进行连接和关联，以便在分析中获取额外的信息。 整个教程涵盖了GEE应用编程接口（API）的基础能力，使得学习者能够逐步理解并掌握如何在云平台上高效地处理大规模遥感数据。无论是新手还是有一定经验的用户，这份资料都为深入理解和使用Google Earth Engine提供了坚实的基础。