AGORA扩展模型在可信需求评价选择中的应用

"基于AGORA扩展模型的可信需求评价选择方法" 在软件开发过程中，需求分析设计阶段至关重要，它直接影响到最终产品的质量和用户满意度。本文针对这一阶段的需求选择问题，提出了一个创新性的解决方案。作者在深入研究了AGORA（Analysis for Goals, Requirements and Obligations Architecture）目标视图模型的基础上，对其进行扩展，以解决需求的可信性评价和选择难题。 AGORA模型是一种广泛用于需求分析的方法，它强调将目标、需求和义务三者之间的关系结构化。然而，原模型并未充分考虑开发成本以及需求的可信属性，如正确性、一致性、可变性等因素。这些属性在实际项目中对需求选择具有显著影响。 扩展后的AGORA模型引入了多个可信属性来全面评估需求方案。正确性关乎需求是否准确地反映了用户的真实期望；一致性确保各个需求之间无冲突，避免系统设计的矛盾；可变性则考虑到需求可能会随时间和环境变化，需具备一定的适应性。此外，开发成本也是一个关键因素，合理的成本控制能确保项目的经济效益。 该方法提供了一个综合满意度评价模型，通过对各属性加权，计算出每个需求方案的整体价值。这使得决策者可以根据不同项目的具体要求，灵活地调整权重，实现需求的最优选择。这种方法不仅理论严谨，而且具有很强的实用性和可操作性。 论文通过一个分析案例验证了该方法的有效性。案例展示了在实际需求选择过程中，如何运用扩展的AGORA模型对需求进行评价和排序，从而帮助决策者做出明智的决策。该案例的成功应用进一步证明了该方法在实际软件工程实践中的适用性。 关键词：软件需求分析、可信属性评价、目标视图模型、需求选择、开发成本、正确性、一致性、可变性 通过这种方式，作者李洋和刘伟为软件开发领域提供了一个有力的工具，有助于提高需求分析的准确性，促进项目的成功实施。该研究对于软件工程师、项目经理以及相关领域的学者都具有重要的参考价值。