"移动边缘计算中资源分配与定价方法综述：应对移动互联网和物联网挑战"

移动边缘计算是一种新兴的计算模式，它致力于解决移动设备计算能力受限、应用程序任务迁移至云服务器引发的网络负担和时延增加等问题。本文旨在对移动边缘计算中资源分配和定价方法进行综述，以期为相关研究和实践提供借鉴和参考。 在移动互联网和物联网快速发展的背景下，网络质量、传输速率、请求反馈时延等网络服务性能面临着更高的需求。数据显示，到 2030 年全球移动通信有限公司数据流量预计将增长约 2 万倍，这使得网络面临着前所未有的压力，网络堵塞引发的时延增长极大地影响用户体验质量。因此，5G 网络需要同时满足多样化业务在时延、能耗、可靠性等方面的要求。与此同时，移动设备的计算能力、电池容量和存储空间有限，不能承担高能耗、高复杂度的计算任务，这就需要将应用程序部分或全部任务卸载到云计算数据中心的服务器端完成。然而，将任务迁移至地理位置较远的云服务器上会产生大量的数据流，增加网络负担，并且会显著加大通信的时延，对一些时延敏感型业务带来影响。 移动边缘计算的提出正是为了应对以上问题。它将计算、存储、网络功能和应用程序部署在用户端接近的边缘设备上，可以为移动设备提供低时延、高带宽的计算、存储和应用能力，同时减轻了对云服务器的网络负担。因此，资源的有效分配和优化定价策略成为移动边缘计算中的重要问题。 资源分配包括计算资源和通信资源两个方面。在计算资源分配方面，需要考虑移动设备和边缘服务器之间的任务卸载、任务调度和资源优化，以实现任务在移动边缘计算环境下的高效执行。在通信资源分配方面，需要考虑移动设备和边缘服务器之间的通信链路建立和带宽分配，以实现通信资源的有效利用和时延控制。在定价方法方面，需要制定合理的定价策略以激励用户将任务卸载到边缘服务器，同时保证边缘服务器的收益和网络资源的有效利用。 目前，针对移动边缘计算中资源分配和定价方法的研究已有一定积累。资源分配方面的研究包括基于任务卸载的资源优化算法、基于边缘服务器负载的任务调度算法等。定价方法方面的研究包括基于服务质量的差异定价策略、基于联合优化的资源定价模型等。然而，现有研究多集中在计算资源和通信资源的分配优化，对于定价方法的研究仍显得不足。因此，对移动边缘计算中资源分配和定价方法的综述，对于推动该领域的发展具有积极的意义。 综上所述，移动边缘计算中资源分配和定价方法的研究具有重要意义。它旨在实现移动边缘计算环境下的任务高效执行和网络资源有效利用，促进移动互联网和物联网的可持续发展。本文将从资源分配和定价方法两个方面进行综述，以期为相关研究和实践提供借鉴和参考。