混合粒度多域光网络中新型流量聚并策略

在混合粒度和多域光网络中的流量分组梳理是一项具有挑战性的研究课题。传统的波分复用（WDM）光网络中，粗粒度和细粒度流量需求交织在一起，导致资源利用率低下和端口需求旺盛的问题。原有的流量分组技术往往难以满足这种复杂性。随着骨干网规模的扩大，为了实现现实世界的可扩展性，网络被划分为多个域，这增加了问题的复杂性。 本文主要关注混合粒度下的网络流量分组梳理问题，提出了一个创新的解决方案——基于粒度层图（GLG）的流量分组梳理方法。该方法由三个核心组件构成： 1) 细粒度流量分组：针对那些对带宽有严格要求的细粒度需求，我们设计了精细的分组策略，通过优化路径选择和资源分配，确保最小化延迟并最大化带宽利用。 2) 粗粒度波段切换：对于粗粒度流量，采用波段级的灵活调度，允许流量在不同波段间动态迁移，从而提高网络的整体效率，同时缓解对特定波长端口的压力。 3) 粒度间连接与迁移：通过GLG的层次结构，我们实现不同粒度层之间的流量迁移功能，这使得可以根据网络实时状态和流量特性，灵活地在粗粒度和细粒度之间进行动态调整。 大量的模拟结果显示，我们的方法显著提高了资源利用率，有效解决了粒度多样性带来的挑战，且在处理混合粒度的流量时表现出优越的性能。这种方法不仅提升了网络的可扩展性和灵活性，还能够适应不断变化的网络流量模式，为多域光网络的设计和管理提供了新的思考角度。因此，本文的研究为混合粒度和多域WDM光网络中的流量分组梳理提供了一种有效的解决方案，对于优化网络性能和资源分配具有重要的实践价值。