Hadoop 1.x 集群部署教程:三台虚拟机实战

需积分: 9 0 下载量 99 浏览量 更新于2024-09-08 收藏 6KB TXT 举报
"该资源是关于在虚拟机上部署Hadoop 1.x集群的详细步骤,涉及三台机器的配置。主要涵盖了网络设置、JDK安装、环境变量配置以及Hadoop的解压与配置。" 在部署Hadoop 1.x集群时,首先要确保所有参与节点的网络配置正确。这通常包括编辑`/etc/sysconfig/network`文件和`/etc/hosts`文件,以设置主机名和IP地址映射。例如,文件中显示的IP地址分别为192.168.6.20 (h101),192.168.6.21 (h102) 和192.168.6.22 (h103)。 接着,为了运行Hadoop,需要安装Java开发工具包(JDK)。这里使用的是JDK 1.7.0_25版本。安装完成后,需要在系统的环境变量配置文件中(如`/etc/profile`)添加JDK和Hadoop的路径。示例中展示了如何通过`vi`编辑器来修改这些变量,并且通过`source /etc/profile`命令使更改生效,确保系统能够识别新的Java和Hadoop路径。 确认Java版本正确后,可以开始下载并解压Hadoop安装包。这里使用的是Hadoop 0.20.2-cdh3u5版本。解压后,需要进入Hadoop的配置目录(`conf`),对环境变量进行必要的调整,例如在`hadoop-env.sh`文件中设置`JAVA_HOME`指向JDK的安装位置。 此外,还需要配置Hadoop的核心站点(`core-site.xml`),这是Hadoop集群的关键配置文件之一。虽然在提供的内容中没有给出具体的`core-site.xml`配置,但通常它会包含如NameNode和DataNode的地址,以及HDFS的相关参数设置。其他可能需要配置的文件还包括`hdfs-site.xml`(用于HDFS的高级设置)、`mapred-site.xml`(MapReduce作业相关配置)和`yarn-site.xml`(YARN资源管理器配置),尽管在Hadoop 1.x中,MapReduce的资源管理是通过JobTracker完成的,而YARN是在Hadoop 2.x引入的。 在所有节点上完成这些配置后,还需要格式化NameNode,启动Hadoop服务,包括DataNodes、TaskTrackers(在Hadoop 1.x中)和JobTracker。集群的健康状态可以通过Hadoop的Web界面进行检查,通常在NameNode节点的50070端口和JobTracker节点的50030端口。 请注意,这个过程中的每个步骤都需要在所有参与的节点上执行,以确保集群的正确设置和通信。此外,为了确保高可用性,还需要考虑设置Secondary NameNode和备用JobTracker,以防主节点故障。同时,对于生产环境,还需要考虑安全性配置,如Kerberos认证。