Hadoop 1.x 集群部署教程:三台虚拟机实战
需积分: 9 99 浏览量
更新于2024-09-08
收藏 6KB TXT 举报
"该资源是关于在虚拟机上部署Hadoop 1.x集群的详细步骤,涉及三台机器的配置。主要涵盖了网络设置、JDK安装、环境变量配置以及Hadoop的解压与配置。"
在部署Hadoop 1.x集群时,首先要确保所有参与节点的网络配置正确。这通常包括编辑`/etc/sysconfig/network`文件和`/etc/hosts`文件,以设置主机名和IP地址映射。例如,文件中显示的IP地址分别为192.168.6.20 (h101),192.168.6.21 (h102) 和192.168.6.22 (h103)。
接着,为了运行Hadoop,需要安装Java开发工具包(JDK)。这里使用的是JDK 1.7.0_25版本。安装完成后,需要在系统的环境变量配置文件中(如`/etc/profile`)添加JDK和Hadoop的路径。示例中展示了如何通过`vi`编辑器来修改这些变量,并且通过`source /etc/profile`命令使更改生效,确保系统能够识别新的Java和Hadoop路径。
确认Java版本正确后,可以开始下载并解压Hadoop安装包。这里使用的是Hadoop 0.20.2-cdh3u5版本。解压后,需要进入Hadoop的配置目录(`conf`),对环境变量进行必要的调整,例如在`hadoop-env.sh`文件中设置`JAVA_HOME`指向JDK的安装位置。
此外,还需要配置Hadoop的核心站点(`core-site.xml`),这是Hadoop集群的关键配置文件之一。虽然在提供的内容中没有给出具体的`core-site.xml`配置,但通常它会包含如NameNode和DataNode的地址,以及HDFS的相关参数设置。其他可能需要配置的文件还包括`hdfs-site.xml`(用于HDFS的高级设置)、`mapred-site.xml`(MapReduce作业相关配置)和`yarn-site.xml`(YARN资源管理器配置),尽管在Hadoop 1.x中,MapReduce的资源管理是通过JobTracker完成的,而YARN是在Hadoop 2.x引入的。
在所有节点上完成这些配置后,还需要格式化NameNode,启动Hadoop服务,包括DataNodes、TaskTrackers(在Hadoop 1.x中)和JobTracker。集群的健康状态可以通过Hadoop的Web界面进行检查,通常在NameNode节点的50070端口和JobTracker节点的50030端口。
请注意,这个过程中的每个步骤都需要在所有参与的节点上执行,以确保集群的正确设置和通信。此外,为了确保高可用性,还需要考虑设置Secondary NameNode和备用JobTracker,以防主节点故障。同时,对于生产环境,还需要考虑安全性配置,如Kerberos认证。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2024-03-19 上传
2016-03-09 上传
2018-01-26 上传
2018-09-07 上传
2018-04-03 上传
2014-04-16 上传
马小马-data
- 粉丝: 4
- 资源: 1
最新资源
- Oversight2D:二维沙盒游戏
- Activity_tracking_app
- Shared-Whiteboard-CCSCS130A
- 第五周
- DotBBS论坛源码 V1.1.0
- led-message-board-connector:Dream Cheeky LED 留言板 Anypoint Connector
- 手把手教你一套R语言数据分析+建模 代码+注释+数据
- wvanzeist.github.io:Riroriro的GitHub Pages文档的源代码
- API-DDD-EXEMPLO
- cloudleaks:云泄漏
- html-css-js-Achieve-cool-results:html+css+js实现炫酷效果
- Twilio_Integration
- RH_desktop:RH项目
- DULY:Python中基于距离的无监督学习
- vaadin-utils
- SteelSeries-Weather-Gauges:HTML 5天气量表模板基于Han Solo的SteelSeries量规