经典算法深度解析：15个核心技术详解与实战应用

本文档是一份关于十五个经典算法的研究与总结，由作者July在2010年12月至2011年12月期间完成，涵盖了A*搜索、Dijkstra最短路径算法、动态规划、广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)、红黑树、KMP算法、遗传算法、启发式搜索、图像特征提取SIFT、傅立叶变换、哈希算法、快速排序、SPFA和快递选择算法等。这些算法涉及理论研究、算法原理以及具体的编程实现，作者深入浅出地介绍了每个算法的工作原理，并提供了多篇文章对个别算法进行深入探讨和扩展，如Dijkstra算法系列的四个部分，红黑树系列的六篇文章，以及KMP算法系列的三个阶段。 文档的作者吴超强调，这个系列旨在帮助读者全面理解和掌握这些基础且实用的算法，适合准备面试、学习编程或从事IT行业的人员参考。他鼓励读者在博客上提问交流，或者通过邮件(zhoulei0907@yahoo.cn)提出意见和建议。整个系列共有31篇文章，构成一个详细的学习资料库，为读者提供了一个系统化的学习路径，从入门到精通，每个算法都有从基础到进阶的深入解析。 这份经典算法研究集锦不仅是技术知识的宝库，也体现了作者对于算法研究的热情和专业性，对于希望提升算法技能的读者来说，是一份极具价值的学习资源。