机器视觉光源选择指南：提升图像质量和效果的关键

"本文主要介绍了机器视觉中光源选择的重要性和具体方法，包括条光选型要领、光源颜色、照射方式、辅助手段以及选择注意事项。文章指出光源对图像质量和效果有直接影响，对于检测精度和系统稳定性至关重要。" 光源在机器视觉系统中扮演着至关重要的角色，因为它能决定被检测物体的成像质量。根据描述中的信息，选择光源时需注意以下几点： 1. 条光选型：条形光源的照射宽度应大于检测距离，确保均匀照明。长度则需刚好覆盖需要照亮的区域，避免过长导致安装困难和成本增加。光源的高度影响条光长度的选择，高度越高，光源长度需求相应增长，以保持图像两侧的亮度。 2. 高反光物体和暗色物体的处理：对于高反光物体，添加漫射板有助于减少反射，提高图像清晰度。而对于黑色或不反光物体，移除漫射板可以增强亮度。 文章中还提到了光源颜色的选择，常见的光源颜色包括白色、蓝色、红色、绿色、红外和紫外，每种颜色对应不同的应用： - 白色光源适用于大多数场景，色温高呈现冷色，色温低则偏暖色。 - 蓝色光源适用于银色背景的产品和薄膜上的金属印刷。 - 红色光源穿透力较强，适用于黑色底材的透明软板孔位定位、绿色线路板检测等。 - 绿色光源位于红色和蓝色之间，适合红色背景产品和部分银色背景产品。 - 红外光常用于LCD屏检测和视频监控，具有强穿透力。 - 紫外光通常不可见，用于特定的检测应用。 照射方式和结构角度的选择也是关键，它们能改变光线的入射角度，影响图像的对比度和阴影效果。此外，打光过程中可能需要利用到各种辅助手段，如反射板、扩散板等，以优化照明效果。 光源选择的注意事项包括考虑检测任务、性能要求、配合设备（如相机、镜头）以及安装环境等因素。选择光源的过程通常需要通过实验和问题解决，不断调整光源类型、颜色和照射方式，以达到最佳的成像效果和检测精度。 通过这些知识点，我们可以理解机器视觉系统中光源选择的复杂性和重要性，并依据实际应用进行适当的选择和优化。