Simulink命令行建模与仿真教程

"Simulink命令行仿真技术涵盖了使用命令行建立系统模型、与MATLAB接口的使用、动态系统仿真以及通过MATLAB脚本进行系统分析。本章详细介绍了相关命令，包括创建新系统、打开和关闭模型、保存模型、查找系统元素、添加和删除模块与连线、设置和获取参数等。这些命令提供了对Simulink模型的全面控制，适用于自动化建模和仿真流程。" Simulink命令行仿真技术是高级用户和自动化脚本编写者的重要工具，它允许用户在不依赖图形用户界面的情况下创建和管理Simulink模型。这种技术尤其适合于大规模模型构建、参数调整和重复仿真任务。 8.1 使用命令行方式建立系统模型： Simulink提供了一系列命令来创建和管理模型。例如，`new_system`用于创建新的Simulink系统模型，`open_system`用于打开已有的模型，而`close_system`或`bdclose`则用于关闭模型。`save_system`命令用于保存模型，确保工作不会丢失。`find_system`则帮助用户查找模型、模块、连线和注释，这对于管理和修改大型模型特别有用。 8.2 回顾与复习：Simulink与MATLAB的接口： Simulink模型可以与MATLAB环境无缝集成，通过MATLAB命令可以调用Simulink模型进行仿真。例如，`get_param`和`set_param`命令用于获取和设置模型参数，这在进行参数化研究时非常实用。`gcb`, `gcs`, `gcbh`和`bdroot`等命令提供了当前工作上下文的信息，如当前模块路径、系统模型路径和最上层系统模型的名称。 8.3 使用命令行方式进行动态系统仿真： 动态系统仿真是Simulink的核心功能，通过MATLAB脚本，用户可以控制仿真过程。例如，`sim`命令可以启动模型的仿真，而`simout`变量可以存储仿真结果。命令行仿真的灵活性允许用户在脚本中嵌入复杂的逻辑和控制流程，实现自定义的仿真步骤。 8.4 使用MATLAB脚本分析动态系统： MATLAB脚本不仅可以用来构建和仿真模型，还可以对仿真结果进行后处理和分析。用户可以利用MATLAB的强大计算能力，对仿真数据进行可视化、统计分析和优化。 8.5 其他内容： 这部分可能涵盖了Simulink命令行仿真的其他方面，如自定义模块、脚本自动化、错误处理和调试技术，以及其他与Simulink交互的高级命令。 通过熟练掌握Simulink命令行仿真技术，用户能够提高建模和仿真的效率，实现自动化的工作流程，并且能够更有效地处理复杂和大规模的系统模型。对于进行系统级分析、控制设计和性能评估的工程师来说，这一技术具有重要的价值。