C++实现校园无向网最短路径算法

"这篇资源是关于使用C++编程语言实现计算校园内最短路径的问题，通过邻接矩阵来表示无向图，并初始化图中的顶点和边权重。" 在计算机科学中，寻找最短路径是一个常见的问题，尤其在网络路由、地图导航等领域。在这个例子中，我们看到一个使用C++实现的算法，它处理的是一个无向图（Undirected Graph），即图中的边没有方向。无向图用邻接矩阵来表示，这是一个二维数组，其中的每个元素表示两个顶点之间的边是否存在及其权重。 定义了一个名为`MGraph`的结构体，用于存储图的相关信息。结构体包含以下成员： 1. `vexs`：存储顶点名称的字符数组。 2. `arcs`：邻接矩阵，表示顶点间的边和权重。 3. `vexnum`：图当前的顶点数量。 4. `arcnum`：图当前的边数量。 函数`CreateUDN`用于创建一个无向网。在这个例子中，我们有17个顶点，代表校园内的不同地点，如"银杏苑"、"邓安堂楼"等。顶点间通过边相连，边的权重表示了两个地点之间的距离。初始化过程中，首先将所有非对角线元素设为无穷大（`INFINITY`），表示没有直接连接的顶点之间的距离，默认为无法通行。然后，根据实际情况设置每条边的具体权重。 例如，"银杏苑"到"紫荆苑"的距离是50，"紫荆苑"到"体育馆"的距离是150，以此类推。这种表示方法使得可以方便地进行最短路径搜索算法，比如Dijkstra算法或Floyd-Warshall算法。 Dijkstra算法适用于找单源最短路径，从一个特定的起点出发，找到到达所有其他顶点的最短路径。而Floyd-Warshall算法则可以找出图中任意两点之间的最短路径，通过不断更新所有可能的路径，直到找到最短的那一条。 在实际应用中，这样的算法可以用于设计校园导航系统，帮助学生和教职员工找到从一个地点到另一个地点的最短行走路线。同时，这个算法也具有可扩展性，可以应用于更大规模的图，只需调整`MAX_V`的值即可适应更多的顶点。 总结起来，这个资源提供了一个基础的C++实现，展示了如何构建一个表示校园环境的无向图，并计算最短路径。这对于理解和实践图论、最短路径算法以及C++编程都是很好的实例。