DataStage实战技巧：调用存储过程与作业调度

"DataStage是IBM的一款强大的ETL（Extract, Transform, Load）工具，用于数据集成和数据仓库建设。这份资料详细介绍了如何在DataStage中调用存储过程以及设计调度，同时还涉及了DataStage 8.5版本的作业日志入库的实现方法。" 在DataStage中调用存储过程是一个常见的操作，主要用于执行数据库中的预定义函数或操作。以下是具体步骤： 1. 首先，打开DataStage Designer，这是开发和设计DataStage作业的主要环境。 2. 接着，拖拽DB2Connector控件到设计面板，该控件用于连接到数据库并执行SQL操作，包括调用存储过程。 3. 在DB2Connector的配置界面，填写相应的数据库连接参数，确保能成功连接到存储过程所在的数据库。 4. 在“InsertStatement”属性中，输入存储过程的调用语句，例如`callDCDW.SP_ODS2DW_DIRECTOR`，这里`callDCDW.SP_ODS2DW_DIRECTOR`代表调用名为SP_ODS2DW_DIRECTOR的存储过程。 5. 完成配置后，查看整体设计以确保无误，然后进行编译，确保调用过程的语法正确且可以成功执行。 DataStage的调度设计是构建自动化数据处理流程的关键部分。以下是创建序列作业的步骤： 1. 新建一个“序列作业”，这是DataStage中用于组织和控制作业执行顺序的容器。 2. 添加JobActivity控件，这允许将多个作业按照特定顺序或条件组合在一起。 3. 编辑JobActivity内容，设置作业的执行逻辑，如依赖关系、条件判断等。 4. 设置调度时间，可以定义作业在何时自动启动，以满足业务需求。 DataStage 8.5的作业日志入库功能使得监控和管理作业执行状态变得容易。这一功能通过以下步骤实现： 1. 创建名为RoutineJobInfo的Before/After subroutine，该子例行程序会在每个作业运行前后执行，收集日志信息。 2. 子例行程序将日志信息写入文本文件，文件名与作业名称对应，存储在指定目录下。 3. 使用shell脚本runjobinfo将这些日志文件的内容加载到名为LOG_DATASTAGE的数据表中。 4. LOG_DATASTAGE表包含诸如作业名称、开始和结束时间、运行时长、状态等关键信息，便于跟踪和分析作业执行情况。 LOG_DATASTAGE表的结构如下： - ID：主键，自增ID，用于唯一标识每条记录。 - JOB_NAME：VARCHAR类型，存储运行的作业名称。 - RUN_STARTTIME：TIMESTAMP类型，记录作业开始运行的时间。 - RUN_ENDTIME：TIMESTAMP类型，记录作业结束运行的时间。 - RUN_ELAPSEDTIME：TIME类型，表示作业运行所花费的时间。 - JOB_STATUS：INTEGER类型，表示作业的运行状态，如1表示成功，2表示有警告，3表示中断。 通过这些步骤，用户不仅可以实现DataStage作业的高效执行，还能确保对作业的运行状态有全面的了解和控制，这对于数据仓库的管理和维护至关重要。