光学载荷地基验证:一种综合定权方法
PDF格式 | 5.78MB |
更新于2024-08-29
| 136 浏览量 | 举报
"光学载荷多场地地基综合验证定权方法是针对光学遥感器辐射定标结果地基验证中的问题,通过一种基于验证结果不确定度为权重的加权平均值综合定权方法,来解决单场地单次验证结果的差异性,实现对验证结果的有效对比和综合分析。该方法考虑了目标特性、大气环境等因素的影响,并在国家高分辨遥感综合定标场上应用,对ZY-3/MUX高分辨率载荷的辐射定标结果进行了验证。通过12个验证样本的分析,得出KCRV(关键比较参考值)及其对应的不确定度,证明了该方法的有效性。"
光学载荷的辐射定标是遥感技术中的关键步骤,它确保传感器捕获的数据能准确反映地表的辐射特性。然而,由于地-气系统的复杂性,单场地单次的辐射定标验证结果可能存在显著差异,这给比较和综合分析带来了挑战。描述中提到的方法引入了不确定性分析,将不确定性作为权重,用加权平均值来综合不同场地和条件下的验证结果,以此得到更接近实际值的KCRV。这种方法考虑了影响验证结果的各种因素,如目标的反射特性、大气条件等,提高了验证结果的可靠性。
具体实施中,研究团队利用国家高分辨遥感综合定标场,其具有不同反射特性的地面目标,对ZY-3/MUX国产高分辨率载荷进行了辐射定标验证。通过对12个验证样本的分析,他们在蓝光、绿光、红光和近红外波段分别得到了KCRV,并计算了相应的不确定度。结果显示,9个样本的等效度小于0.1,这意味着这些样本的验证结果与KCRV的偏差较小,从而验证了提出的定权方法的有效性。
该研究的重要性在于,它提供了一种科学的手段来处理和比较地基验证数据,对于提升光学遥感数据的质量和一致性有着重要意义。此外,这种方法可以应用于其他遥感载荷的地基验证,有助于提高整个遥感系统的性能评估和优化。关键词包括地基验证、不确定性分析、定权和关键比较参考值,涵盖了研究的核心内容和技术手段。
相关推荐










weixin_38538224
- 粉丝: 5
最新资源
- MATLAB实现ART与SART算法在医学CT重建中的应用
- S2SH整合版:快速搭建Struts2+Spring+Hibernate开发环境
- 托奇卡项目团队成员介绍
- 提升外链发布效率的SEO推广神器——搜易达网络推广大师v2.035
- C#打造简易记事本应用详细教程
- 探索虚拟现实地图VR的奥秘
- iOS模拟器屏幕截图新工具
- 深入解析JavaScript在生活应用开发中的运用
- STM32F10x函数库3.5中文版详解与应用
- 猎豹浏览器v6.0.114.13396 r1:安全防护与网购敢赔
- 掌握JS for循环输出的最简洁代码技巧
- Java入门教程:TranslationFileGenerator快速指南
- OpenDDS3.9源码解析及最新文档指南
- JavaScript提示框插件:鼠标滑过显示文章摘要
- MaskRCNN气球数据集:优质图像识别资源
- Laravel日志查看器:实现Apache多站点日志统一管理